Sí, eso es absolutamente posible. De hecho, hay varias áreas diferentes en las que la neurociencia y el aprendizaje automático interactúan entre sí.
Por ejemplo:
- Interrelación entre aprendizaje automático y aprendizaje biológico:
Hay algunas investigaciones en la relación entre el aprendizaje biológico y el aprendizaje automático. Esto puede tener el objetivo de encontrar mejores algoritmos de aprendizaje o obtener una comprensión más profunda de los mecanismos de aprendizaje biológico.
Por ejemplo, hay algunas investigaciones sobre algoritmos de aprendizaje con redes neuronales con picos (por ejemplo, http://journals.plos.org/ploscom…).
Gracias a la moda actual del aprendizaje profundo, también hay investigaciones sobre la conexión de este campo a las redes neuronales biológicas (por ejemplo, http://journals.plos.org/ploscom…).
Tenga en cuenta que las redes neuronales especialmente convolucionales se inspiraron en la organización real del cerebro de los mamíferos (corteza visual). - El aprendizaje automático se usa ampliamente para ayudar en el procesamiento de datos para la neurociencia.
Por ejemplo, para procesar los datos de imágenes de fMRI, microscopía óptica, etc.
En particular, se usa para el procesamiento de datos en conectomía a partir de imágenes de microscopía electrónica (¡esto es en lo que estoy haciendo mi doctorado!).
Aquí, el objetivo es reconstruir el diagrama de cableado neuronal a partir de los volúmenes de imágenes que se toman con EM para obtener una mayor comprensión del procesamiento de la información neuronal. Para esto, se utilizan una variedad de herramientas de aprendizaje automático y visión por computadora. Recientemente, también aquí las CNN se han vuelto muy populares. Consulte Elsevier: Localizador de artículos para obtener una descripción general (desafortunadamente algo desactualizada).
Consulte http://www.nature.com/nmeth/jour… para ver nuestro último artículo sobre el tema.
