A2A
Recientemente hubo un curioso artículo en la revista Wired titulado: Watson Helped Design de IBM, el vestido ligero de Karolina Kurkova para la Gala Met. Me sorprendió porque esto no era algo que todos los días vemos que hace una IA.
- ¿Podría una IA fuerte (similar a la inteligencia humana) ser mejor para superar los prejuicios que una persona?
- ¿Qué significa que una función sea fluida en un contexto de redes neuronales?
- ¿No son las redes neuronales solo máquinas de estado?
- Cómo convertirse en un científico de aprendizaje automático / aprendizaje profundo en un fondo de cobertura
- Cómo mejorar mi sistema neural, para que mis reflejos sean más rápidos y fuertes, mi sentido del tacto mejorado y mi nivel general de estrés disminuido
- Los anuncios de televisión que retratan a Watson como una especie de Siri súper inteligente no ayudan exactamente. En verdad, ¡muy poca de la tecnología utilizada para ganar Jeopardy ! permanece en Watson. El nombre simplemente se ha adoptado para una amplia gama de técnicas de IA y aplicaciones relacionadas, desde procesamiento de lenguaje natural hasta medicina, reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, análisis de negocios y más. En la mayoría de los casos, los roles que supuestamente está asumiendo Watson implican aplicar alguna versión del aprendizaje automático en un área novedosa. Por ejemplo, IBM ha comprado bases de datos de imágenes médicas y está utilizando el aprendizaje profundo para ayudar a los médicos a detectar enfermedades más rápidamente.
- Más allá del bombo publicitario, Watson es un esfuerzo de inteligencia artificial interesante y potencialmente importante. Esto se debe a que, a pesar de toda la emoción sobre las formas en que compañías como Google y Facebook están aprovechando la inteligencia artificial, nadie ha descubierto aún cómo la inteligencia artificial va a encajar en muchos lugares de trabajo. IBM está tratando de facilitar que las empresas apliquen estas técnicas y aprovechar la experiencia necesaria para hacerlo.
- La pieza habla sobre cómo IBM está tratando de combinar las capacidades de inteligencia artificial que pertenecen a la marca Watson con el trabajo de consultores convencionales. Ese podría ser un giro importante en consultoría y análisis de negocios, o al menos eso es lo que IBM espera. Como hemos informado anteriormente, no es probable que apostar por Watson compense los problemas más grandes de IBM, pero dado el rápido aumento de la IA en los últimos años, el momento no podría ser mucho mejor.
