Veo dos cuestiones diferentes aquí: inteligencia y conciencia. Estos son conceptos relacionados pero distintos, por lo que los analizaré por separado.
Definiendo el problema
Un robot inteligente debería ser capaz de hacer muchas cosas: percibir su entorno mediante el procesamiento de entradas perceptivas, planificar con anticipación para tomar decisiones que tendrán consecuencias de largo alcance, comprender y producir lenguaje natural, etc. Si el bot debe tener un cuerpo, también necesita tener control motor. Ninguna de estas son tareas simples.
Para empezar, no ayuda que no comprendamos completamente cómo surge la inteligencia en los organismos biológicos. Los cerebros son el único modelo de trabajo que tenemos, y son bastante complejos. Si no podemos comprenderlos, definitivamente no podemos replicarlos de manera efectiva.
Sin embargo, la premisa principal de la búsqueda de inteligencia general artificial (el Santo Grial de la IA) es que de alguna manera podemos capturar la esencia de la inteligencia e ingeniarla en silicio, sin imitar la estructura / funcionalidad precisa del cerebro. Una analogía clásica es que los humanos han construido aviones sin copiar la dinámica exacta del vuelo de las aves. Este es un punto justo, pero desafortunadamente, el hecho es que la inteligencia artificial es un problema extremadamente difícil. ¿Por qué?
La naturaleza de las computadoras
Las computadoras son bestias muy literales. Ejecutan exactamente cada instrucción que se les da, y no más. Considere la comprensión del lenguaje natural, que es solo uno de los muchos problemas que un robot inteligente tendría que resolver. ¿Cómo se puede programar una computadora para reconocer y comprender el idioma inglés hablado? Hay un número infinito de oraciones que se pueden componer; las personas muestran una gran variedad en estilo lingüístico, acento y entonación; las palabras pueden significar cosas diferentes en contextos diferentes; la gente puede usar mal o pronunciar mal las palabras; las personas inteligentes emplean sarcasmo, juegos de palabras, etc. en su discurso; nuevas palabras se inventan con frecuencia; los significados y las connotaciones de las palabras y frases cambian con el tiempo … la lista de complicaciones sigue y sigue. Básicamente se reduce al hecho de que no podemos construir un conjunto de reglas que analicen perfectamente el lenguaje cada vez . Tal es la naturaleza de muchas tareas complicadas que los sistemas inteligentes deben manejar. No pueden ser exactos, porque el mundo no es exacto. Debe haber flexibilidad y tolerancia al error.
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Aprendizaje
Una forma efectiva de combatir el problema de la inexactitud es usar el aprendizaje. En el aprendizaje automático, usted entrena una computadora para resolver un problema difícil y difuso, no mediante la programación en reglas explícitas (que pueden existir o no) sino al permitir que la computadora descubra cómo resolver la tarea aprendiendo de los datos. El aprendizaje automático ha tenido mucho éxito en algunas tareas; Tenemos computadoras que han aprendido a jugar ciertos juegos muy bien, clasifican las imágenes bastante bien, convierten la voz en texto decentemente y traducen mal entre idiomas. Estos son grandes logros, pero aún están muy lejos de los verdaderos robots inteligentes. Los sistemas de aprendizaje requieren grandes cantidades de poder computacional para funcionar y están diseñados para tareas muy específicas, a diferencia de los cerebros, que pueden recoger diversas tareas nuevas con bastante rapidez utilizando relativamente poca potencia.
Inteligencia vs. conciencia
Muchas tareas difíciles requieren inteligencia pero no conciencia. Una computadora que puede detectar gatos en videos de Youtube podría considerarse inteligente incluso si no se da cuenta de lo que está haciendo.
Por poco que sepamos sobre inteligencia, sabemos aún menos sobre conciencia. De hecho, uno podría hacer una afirmación válida de que el estudio de la conciencia es tanto el tema de la filosofía como de la ciencia. En aras de la discusión, definamos una entidad consciente como aquella que es consciente de sí misma y de su entorno, opera en tiempo real, tiene sus propios objetivos y esencialmente se comporta “como un humano”.
¿Cómo diseñaríamos un sistema así? Tendría que resolver todos los desafíos discutidos previamente (y más) y hacerlo muy rápidamente con recursos informáticos limitados. Y tendría que ser consciente de sí mismo. Ni siquiera sabemos por dónde empezar con ese problema.
En conclusión
Supongo que es posible que algún día descubramos la salsa secreta que hace posible la inteligencia y la conciencia humanas, pero dudo que sea pronto. E incluso si entendiéramos los cerebros, recrear su funcionalidad seguiría siendo una tarea no trivial, ya que las neuronas y los transistores operan e interactúan de maneras fundamentalmente diferentes.
