¿Cuál es la utilidad de Big Data?

Big Data permite mejores predicciones

Considere los grandes datos como la nueva capacidad de procesar vastas colecciones de información, analizarlas instantáneamente y sacar conclusiones de ellas. Big data trata de predicciones: las matemáticas se aplican a grandes cantidades de datos para inferir probabilidades. Debido a que los grandes datos nos permiten analizar muchos más datos, nos moveremos más allá de la exactitud esperada y ya no podemos fijarnos en la causalidad. En marketing, los usos familiares de big data incluyen “motores de recomendación” como los utilizados por compañías como Netflix y Amazon para hacer sugerencias de compra basadas en los intereses anteriores de un cliente en comparación con millones de otros. Target famoso (o infamemente) usó un algoritmo para detectar cuándo las mujeres estaban embarazadas rastreando compras de artículos como lociones sin perfume, y ofreció descuentos especiales y cupones a esos valiosos clientes. Las compañías de tarjetas de crédito han encontrado asociaciones inusuales en el curso de los datos mineros para evaluar el riesgo de incumplimiento: las personas que compran almohadillas antidesgaste para sus muebles, por ejemplo, tienen muchas probabilidades de realizar sus pagos.

Ventaja competitiva que aporta a través de la diferenciación

Big Data es una de esas tecnologías cuya contribución es más que la suma de sus partes. Si bien las empresas a menudo asocian Big Data con la cantidad de datos que adquieren, las diferentes fuentes de datos y la velocidad a la que los datos llegan a usted, el verdadero valor comercial proviene de la información que puede derivar del análisis de los datos, y ventaja competitiva que aporta a través de la diferenciación. En el ámbito público, hay todo tipo de aplicaciones: asignar recursos policiales al predecir dónde y cuándo es más probable que ocurran delitos; encontrar asociaciones entre calidad del aire y salud; o usando el análisis genómico para acelerar la reproducción de cultivos como el arroz para la resistencia a la sequía. En una investigación más especializada, por poner un ejemplo, la creación de herramientas para analizar grandes conjuntos de datos en las ciencias biológicas permitió al profesor asociado de biología orgánica y evolutiva Pardis Sabeti, que estudia los miles de millones de pares de bases del genoma humano, para identificar genes que saltaron a la fama rápidamente en el curso de la evolución humana, determinando rasgos como la capacidad de digerir la leche de vaca o la resistencia a enfermedades como la malaria.

Aprovecha las estrategias basadas en datos para innovar

Es tan cierto. Los cambios en la tecnología y el comportamiento del cliente están creando la necesidad de repensar radicalmente su estrategia ahora. Especialmente como ahora por primera vez en la historia, los consumidores tienen una tecnología mucho mejor que la empresa que los atiende. Muchas de las nuevas empresas de hoy nacen en un mundo de datos, por lo que se crean pensando en cómo pueden usar los datos. De hecho, algunas empresas han creado modelos comerciales que dependen completamente de los datos. El uso de big data se convertirá en una base clave de la competencia y el crecimiento. La mayoría de las industrias aprovecharán las estrategias basadas en datos para innovar, competir y capturar el valor de información amplia, profunda y en tiempo real. Acelerará las decisiones, se volverá más efectivo y eficiente. Y mejorará la adquisición de ingresos, optimizará la forma en que se utilizan los recursos y será más eficaz en la forma en que se gestionan los riesgos.

Mejor,

Raj Kosaraju

Hola,

Big Data es lo último en el mercado de TI que está ganando mucha tracción. La mayoría de las organizaciones lo utilizan para mejorar sus procesos con el fin de ser más delgados y comprender mejor a sus clientes. Por lo tanto, ganar ventaja competitiva sobre los competidores y aumentar las ganancias.

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. El análisis y las ideas de estos datos se consideran Big Data Analytics .

Es poderoso porque consiste en una enorme cantidad de datos que pueden ser realmente útiles para las empresas.

Espero eso ayude.

Big Data tiene muchas aplicaciones en numerosos campos. Déjame darte unos ejemplos.

En el mundo del e-tailing, big data se utiliza para analizar el comportamiento de los usuarios para recomendar productos. ¿La imagen de las tiendas en línea sugiere combos y nuevos productos? 🙂

En el mundo de las noticias o blogs en línea, los grandes datos pueden informar a un usuario sobre sus lecturas recomendadas personalizadas. Esto funciona de manera similar a las sugerencias de e-tailing.

En el mundo de la atención médica, se puede utilizar para juzgar las tendencias de los brotes endémicos.

En el mundo del entretenimiento, se puede usar para predecir el éxito de una película al juzgar la exageración que ha creado en las redes sociales.

En el mundo de la política, funciona de manera similar al mundo del entretenimiento.

En los deportes, se utiliza para analizar las propias fortalezas y las debilidades de los oponentes.

En la exploración espacial, puede usarse para analizar las observaciones de grandes observatorios que pueden proporcionar señales a otras formas de vida inteligentes.

En el mundo de la comida, puede indicar el tipo de comida preferida en diferentes geografías.

Los usos solo están limitados por la imaginación humana.

Big Data tiene muchos usos. Lo que cuenta como “big data” varía según las capacidades de los usuarios y sus herramientas, y las capacidades en expansión hacen de big data un objetivo móvil. “Para algunas organizaciones, enfrentarse a cientos de gigabytes de datos por primera vez puede provocar la necesidad de reconsiderar la gestión de datos. Si algún organismo desea buscar sobre los grandes datos. Like-http: //bigdatahadooppro.com/

Hola,

Big Data se utiliza para manejar datos de gran cantidad y realizar análisis de los datos. Por ejemplo, datos generados por la plataforma de redes sociales.

Aquí están los mejores tutoriales:

Los 10 principales usos de Big Data

¿Qué es el Big Data?

Gracias

La visualización de datos es un aspecto inevitable de la analítica empresarial. A medida que se descubren más y más fuentes de datos, los gerentes de negocios de todos los niveles adoptan softwares de visualización de datos, que les permiten analizar las tendencias visualmente y tomar decisiones rápidas. Actualmente, las herramientas más populares para visualizaciones / descubrimiento de datos son Qlikview y Tableau.search the like-http: //bigdatahadooppro.com/

Los datos que pueden ser muy grandes se llaman Big Data. Normalmente pintamos en estadísticas de longitud MB (WordDoc, Excel) o GB máximo (Películas, Códigos) pero las estadísticas en bytes Peta iE 10 ^ 15 bytes se conocen como Big Data. Se afirma que casi el noventa por ciento de los hechos ultramodernos se han generado en los últimos tres años.

Big Data se ocupa de la información estructurada y no estructurada. Existen varios usos de Big Data, algunos de los cuales se enumeran a continuación:

1. Gestionar gran cantidad de datos.

2. El rendimiento puede ser mejorado por Big Data Analytics.

3. Presta atención para concentrarse más en la seguridad cuando se manejan Big data.

Mira esto … Debería responder a tus preguntas

Tutorial de Hadoop – YouTube