¿Cómo comenzaría la optimización de negocios utilizando análisis de datos y aprendizaje automático?

Siempre comenzaría hablando con la gente.

Tienes que llegar al núcleo de los desafíos que enfrenta el negocio. Si puede optimizar un proceso por el que pasa un empleado todos los viernes, y él lo disfruta, simplemente no valdrá la pena.

Al hablar alternativamente con expertos en dominios y analizar los datos de la compañía, puede comenzar gradualmente a identificar los principales cuellos de botella en sus procesos comerciales.

El análisis de datos se puede utilizar principalmente para identificar las ineficiencias. La mayoría de las ineficiencias se pueden eliminar aplicando la automatización. A veces puede usar el aprendizaje automático de forma interactiva para optimizar más allá de lo que puede lograr solo con la automatización, pero eso es una excepción a la regla. Tienes que ser realmente creativo para identificar esas oportunidades. Como regla general, el análisis y el aprendizaje automático se utilizan para proporcionar información, no para tomar medidas.

En la fabricación, los cuellos de botella suelen estar relacionados con la logística y la planificación. Mire las métricas como el makepan y la tardanza. Vea si hay máquinas que alternan entre estar sobrecargadas e inactivas. Mira cómo se programan los trabajos. Por lo general, hay muchas oportunidades para ser creativo en esta industria.

Intentaré simplificar tu pregunta

Si tiene los datos y conoce el funcionamiento de los procesos de la empresa, le sugiero que defina usted mismo el problema.

Cargue los datos e intente extraer información de ellos. Según su hipótesis, escriba sus observaciones.

Básicamente deberías buscar lo siguiente

• Si existe un cuello de botella en el proceso actual y es evidente a partir de las tendencias / ideas
• Si puede optimizar el costo de producción. Para ello, debe estudiar los datos actuales y verificar cuáles son las tendencias que lo afectan. Si puede eliminar / fijar puntos en las influencias negativas e intentar informarlo a la gerencia

Por lo general, puede proporcionar información a la alta gerencia que luego tomará las medidas necesarias en el flujo del proceso.

Después del cambio en el flujo del proceso, puede monitorear los índices para verificar si la solución ha funcionado.

Como gran fanático de la analítica para cualquier sistema que esté usando, tengo que admitir que … la analítica hace un trabajo bastante bueno al presentar una historia sobre lo que está sucediendo, pero realmente deja de lado el por qué . Desafortunadamente, esa parte se deja a la interpretación la mayor parte del tiempo.

Las cifras le permiten comprender que está ocurriendo algo favorable o desfavorable y qué otras actividades “rastreables” correspondientes han ocurrido junto con esto. Las cifras no te dicen “por qué” alguien no completó una acción o se comportó de cierta manera.

Es por esto que debo estar muy de acuerdo con Håkon Hapnes Strand en que debes hablar con tu gente. Comprenda sus frustraciones, sus obstáculos y luego use la información correspondiente para actuar en consecuencia.

En mi posición anterior, era muy frustrante y desalentador cuando la “gerencia” miraba un informe y lo optimizaba según las cifras del informe. En lugar de encontrar la fuente del problema hablando con los encargados de completar las tareas, notaron un problema con las cifras y actuaron. Con demasiada frecuencia, esto lleva a problemas aún más simples simplemente porque no se consideró la historia completa.

No estoy diciendo que renuncies a la analítica, de hecho, el pensamiento mismo es inquietante, sino que combina la información que obtienes con las ideas de tu equipo. Se tomarán mejores decisiones sobre la optimización debido a ello.