¿Cómo se puede aplicar la ciencia de datos a los anuncios de Facebook?

Sin necesidad de ser demasiado técnico, y suponiendo que la aplicación de análisis de datos es para más conversiones, definitivamente puedo decir que necesita utilizar la función de “Desglose” de los anuncios de Facebook en gran medida.

Juegue con eso, a menos que eso sea lo que quiere decir con 100,000 puntos de datos. Por ejemplo, si selecciona Edad y sexo, es posible que pueda obtener un patrón de mujeres de 25 a 34 años que se convierten a tasas de conversión altas y el costo más bajo por conversión, mientras que los hombres de 45 a 54 años son los que tienen el costo más bajo por conversión a tasas de conversión más altas que otras.

Según esta lógica, puede crear otra campaña que se dirija específicamente a estos dos datos demográficos y:

  • Utilice la misma creatividad.
  • Agregue más creatividades y continúe probando

SUGERENCIA : Duplique los conjuntos de anuncios y luego agregue y luego cambie la orientación para orientar a dichos grupos demográficos porque entonces está utilizando los mismos anuncios que estaban en el conjunto de anuncios principal. Los mismos anuncios que pueden tener me gusta / compartir / comentarios de prueba social asociados de conjuntos de anuncios anteriores. La prueba social ayuda con las conversiones, como ya sabrá.

Esto, en mi opinión, es un buen lugar para comenzar. Una vez que empiece y tenga un buen manejo de las cosas en la sección Desglose … pase a Facebook Analytics, donde puede ver más datos. Aquí es donde puede identificar problemas en profundidad como:

  • CTR bajo, tasa de conversión baja (cambiar creatividad u orientación)
  • CTR alto, pero baja tasa de conversión del sitio web (realice algunos CRO en la página de destino)
  • CTR bajo, pero alta tasa de conversión (los que hacen clic definitivamente están convirtiendo a una audiencia tan buena, solo que estás teniendo dificultades para que hagan clic, así que cambia de creatividad)
  • CTR alto, alta tasa de conversión (estás viviendo el sueño, muéstralo a tus superiores y obtén un aumento, o encuéntralo y muéstraselo a tu esposa;))

Mis más humildes disculpas si todo esto es algo que ya hacen y que significa 100.000 puntos de datos. Pero espero que ayude de alguna manera.

Hola, estoy feliz de ayudarte con esto si quieres (gratis).

He hecho un montón de análisis de la campaña, pero nunca jugué con Facebook, así que no puedo darte detalles. El enfoque general es tomar su objetivo y trabajar desde allí, es decir, p (objetivo | x).

Con Adwords, observa los clics que no se convirtieron en comparación con los clics que no lo hicieron e intenta descifrar qué puede modificar en los anuncios para aumentar la tasa de conversión. Por lo general, las respuestas al principio son bastante simples, como “un grupo de personas malinterpretó esta palabra e hizo clic en su anuncio pero cerró el sitio cuando se dieron cuenta de su error”. En términos de enfoque / algoritmo, en realidad es solo Bayes.

Comenzaría por echar un vistazo a los dos documentos vinculados aquí.

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