¿Cuáles son las mejores consultoras de ciencia de datos?

La consultoría de ciencia de datos es una industria muy fragmentada: hay una serie de grandes empresas por ahí. Tienden a ser de tamaño pequeño y relativamente ágiles. Algunos se especializan en áreas específicas como marketing digital o recursos humanos y otros son más generales. Uno de los mejores recursos para las empresas es KDNuggets List of Data Science Consulting Companies.

Lo que recomiendo es considerar primero cuáles son sus necesidades:

  1. ¿Hay un área específica de interés? Por ejemplo, ¿está buscando ayuda para desarrollar el reconocimiento facial o está tratando de resolver un problema de pronóstico económico? Estos requieren diferentes conjuntos de habilidades y, por lo tanto, diferentes compañías de consultoría pueden ser más adecuadas.
  2. Revise la lista de KDNuggets lista de consultores de ciencia de datos. Hay bastantes, así que use la búsqueda (CTRL + F en Windows / CMD + F en Mac) para elegir estratégicamente algunos para llegar a las palabras clave que coincidan según sus necesidades.
  3. Contacta a unos pocos. No morderán y, a menudo, se sorprenderá de la valiosa información que puede obtener de una consulta (generalmente gratuita).

Con respecto a mis credenciales, soy un científico de datos y fundador de Business Science, una firma de consultoría de ciencia de datos especializada en aplicaciones en los negocios. Trabajamos en diversos problemas de recursos humanos, ventas, marketing digital, fabricación, etc. Si tiene una pregunta relacionada con la ciencia de datos y las aplicaciones de aprendizaje automático en negocios y finanzas, nos encantaría ayudarlo.

Como mencionó Matthew, la consultoría en ciencia de datos es una industria muy fragmentada y muchas veces las empresas de consultoría están especializadas en industrias o por función. Si está buscando conectarse con empresas de consultoría para un proyecto de ciencia de datos, otra forma de encontrarlo es a través de Experfy, un mercado de consultoría de ciencia de datos con sede en Harvard. Experfy está haciendo algo innovador: está reuniendo a algunos de los talentos más prestigiosos en el espacio virtualizado, brindándole la conveniencia y flexibilidad de contratar a pedido. Puede recurrir a Experfy para un reclutamiento bajo demanda más rápido, eficiente, confiable y rentable de big data y recursos analíticos.

  • Publique un proyecto en el Mercado independiente de ciencia de datos de Experfy: lo conecta con los mejores expertos del mundo, como un científico de datos capacitado en MIT o un ex ingeniero de datos en Facebook.
  • Obtenga propuestas detalladas : los equipos rigurosamente seleccionados de Experfy que consisten en científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos y visualizadores tienen una amplia experiencia en su industria. Los expertos responden con propuestas detalladas.
  • Programe entrevistas con un clic y contrate a pedido: administrador de cuentas dedicado para ayudarlo en cada paso.

Aquí hay un enlace a cómo funciona: Experimente: Contratación de consultores de Big Data a pedido | Encuentra proyectos de Big Data

Aquí hay un enlace a los proyectos: experimente proyectos de Big Data, análisis y BI

La empresa Activewizards ofrece una amplia gama de servicios, desde análisis de datos y consultoría de ingeniería de software hasta outsourcing y soluciones de software personalizadas de extremo a extremo.

La compañía proporciona servicios basados ​​en tecnologías de big data y también resuelve los problemas de los clientes individualmente.

Este equipo ayuda a aumentar la eficiencia en marketing, finanzas, recursos humanos y fabricación a través del procesamiento de datos acumulados por el cliente. Soluciones personalizadas de Data Science para empresas de cualquier tamaño. Desbloquean el valor de sus datos si necesita analizar el pasado, ajustar el presente o predecir el futuro.

Este equipo tiene una gran experiencia y experiencia en tecnologías clave de big data, incluido el ecosistema Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Cassandra y otros.

Sus servicios están hechos a medida para cada uno de nuestros clientes y practicamos discreción y confidencialidad en cada aspecto de nuestro trabajo.

Espero que esta lista sea de ayuda. #BeenThere 🙂

1) Upscoored – UpScored – Career Discovery Platform

2) Y – hat – Yhat: plataforma de ciencia de datos de extremo a extremo

3) Burtch funciona – Agencia de contratación ejecutiva | Burtch Works

4) MU Sigma Mu Sigma I Ciencias de la decisión I Análisis de Big Data

5) Harnham – Agencia de contratación de personal de Data Science Jobs | Harnham USA Staffing

6) KSquareIT – Inicio

7) Tecnología Rang – Tecnologías Rang

8) Collabera – Agencia de Servicios de Reclutamiento y Personal de TI

9) Reclutamiento de Fairwinds – Best Data Science Recruiters USA

10) BrainWorks – Reclutamiento de Big Data y reclutamiento CRM | BrainWorks

11) Reclutamiento analítico – Bienvenido a Reclutamiento analítico

12) Reclutamiento CBIG – http://www.cbigrecruiting.com/

MuSigma, Tiger Analytics, Alpine Data, Palantir, Silicon Valley Data Science: por nombrar algunos, eso me viene a la mente.

  • Por supuesto, “lo mejor” es subjetivo …
  • Todos no están en el mismo espacio ni son intercambiables entre sí.
  • A quién llamas depende del alcance del compromiso, así como de la profundidad y el dominio del problema

Para los países de habla alemana (Alemania, Suiza, Austria), STATWORX es una de las empresas de consultoría en ciencia de datos con más experiencia y ofrece una amplia gama de servicios y soluciones en torno a la ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Hay muchas otras grandes compañías por ahí.

DataToBiz – La estrategia de datos y la tecnología de análisis de datos se iniciaron con base en Chandigarh, India, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje avanzado para resolver diversos problemas comerciales. Con nuestra experiencia en análisis predictivo, cualquier empresa puede ver el rendimiento futuro de los KPI empresariales para tomar decisiones centradas en los datos.

Producimos ideas o información a partir de los datos. Esto puede ser tan simple como un informe de lo que sucedió en el pasado o tan complejo como una predicción de lo que podría suceder en el futuro. Puede estar involucrado en la producción de gráficos, la realización de análisis estadísticos, la construcción de paneles, la capacitación de modelos de aprendizaje automático o el desarrollo de algoritmos, pero el propósito es crear (o descubrir) la comprensión sobre la cual una empresa puede actuar.

En segundo lugar, automatizamos los procesos existentes para que una máquina o computadora pueda hacer lo que una persona hizo, generalmente para aumentar la eficiencia de una organización y reducir los costos.

Podríamos estar involucrados en los pasos de crear información y automatizar un proceso para producir valor comercial, por ejemplo, podemos entrenar un algoritmo para reconocer el fraude, que se puede incorporar en una aplicación. Esto no solo crea información sobre cómo una máquina puede identificar el fraude, sino que también automatiza la detección del fraude.

Solucionamos problemas, ahorramos dinero, optimizamos procesos utilizando lo que se encuentra en sus datos.

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