Lo que verá son proyectos individuales que avanzan en varias áreas. Pero será como dice Thomas Kuhn, algunos proyectos atípicos ganarán tracción y serán muy innovadores. El problema radica en identificar proyectos de investigación valiosos, que es el mismo problema que el de elegir inversiones ganadoras: requiere la capacidad de reconocer el valor a largo plazo, no solo el valor a corto plazo. La mayoría de los inversores de hoy quieren saber cómo se puede monetizar rápidamente y comercializar en masa un proyecto de investigación o tecnología en particular. Douglas Hofstadter está de acuerdo por qué Watson y Siri no son AI real.
Para una IA fuerte, puede que no haya respuestas fáciles para esas preguntas, especialmente en la IA del desarrollo, donde el objetivo son los sistemas cognitivos infantiles en lugar de las superinteligencias. Se pueden pasar por alto muchos proyectos atípicos (por ejemplo, mi proyecto: Piaget Modeler – Academia.edu)
Su mejor opción es ir a una conferencia AGI (p. Ej., AGI-15 en Alemania) y hablar con la gente, y sumergirse en la tecnología y la investigación, para que pueda reconocer el valor, al igual que los mejores inversores.
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Buena suerte.
