¿Qué nos impide hacer una inteligencia artificial general?

Hay una serie de obstáculos que superar.

El primero es la potencia informática. El cerebro humano tiene billones y billones de conexiones neuronales. El poder informático del cerebro humano está casi más allá de la imaginación. Si quisieras una computadora hoy que tuviera la misma potencia de cómputo que un cerebro humano, necesitarías combinar la potencia de cada computadora que existe actualmente en la Tierra. Ninguna computadora en la tierra se acerca a eso. La buena noticia es que la ley de Moore nos dice que un poder informático tan enorme algún día será algo común.

El siguiente problema a superar es comprender cómo funciona realmente la inteligencia humana. No podemos recrear la inteligencia humana hasta que comprendamos cómo funciona primero nuestra propia inteligencia. Hemos logrado grandes avances en la comprensión del cerebro y cómo funciona, pero todavía hay mucho que aún no entendemos. Por ejemplo, todavía no entendemos completamente cómo se forma la conciencia.

Otro tema es cómo desarrollar un aprendizaje automático efectivo. Muchas de las llamadas computadoras inteligentes artificiales actuales tienen límites extremadamente limitados de pensamiento y aprendizaje basados ​​en su programación muy limitada. En el mejor de los casos, pueden tomar decisiones relativamente simples dentro de un límite definido. Eso es inteligencia simulada, no inteligencia artificial. Dígale a la computadora AlphaGo de Google, por ejemplo, a mitad del juego, que ha habido un gran incendio en Londres con decenas de personas asesinadas, es poco probable que sugiera suspender el juego como una señal de respeto. Podría ser mejor para elegir cómo jugar las piezas del juego que la mayoría de los humanos, pero no le dirá cómo es una pintura al óleo abstracta. Un bebé humano nace con solo un conocimiento instintivo básico, pero tiene un enorme potencial para aprender. Desde el nacimiento, un bebé lentamente comienza a dar sentido al mundo que lo rodea. Inicialmente desarrolla la capacidad de comprender lo que ve. También comienza a aprender a controlar su cuerpo. El proceso de aprendizaje es continuo. Los seres humanos requieren mucho aprendizaje reforzado y mucha experimentación, prueba y error para desarrollar lentamente la inteligencia. Nos lleva un par de años reunir y organizar suficiente información para llegar a un punto en el que nos convertimos en personas pequeñas, cabables de pensamiento, comunicación y movimiento independientes. La mayoría de los diseñadores de software están tratando de desarrollar programas que proporcionen inteligencia artificial instantánea en lugar de construir una computadora de aprendizaje que cree su propia comprensión del mundo a su alrededor basándose únicamente en la información sensorial. Parece probable que necesitemos centrarnos en el aprendizaje automático si alguna vez vamos a ir más allá de la inteligencia simulada.

Hay muchas personas que trabajan muy duro para desarrollar una verdadera inteligencia artificial. Según las trayectorias actuales del desarrollo tecnológico, es probable que finalmente tengamos éxito. Mientras tanto, tendremos que ver con la inteligencia simulada, que sin duda continuará desarrollándose y perfeccionándose hasta el punto de que es casi tan útil como la inteligencia artificial.

Es conocimiento. Probablemente tengamos todas las herramientas necesarias para implementarlo. Pero las herramientas son inútiles para nosotros sin un plan.

Tal programa es extremadamente complicado y no tenemos un modelo claro de cómo podría funcionar. Ni siquiera podemos describir cómo las IAs comparativamente primitivas que tenemos ahora funcionan en detalle: todo lo que podemos ofrecer son aproximaciones aproximadas. Si pudiéramos resolver, por ejemplo, exactamente qué pesos necesitamos asignar a cada neurona y cómo conectarlos a otras neuronas para construir un sistema de reconocimiento facial, entonces podríamos evitar horas de experimentación y refinamiento tratando de construir un buen conjunto de entrenamiento.

La investigación de IA ya no está exactamente en su infancia, pero todavía hay mucho que debemos aprender.

Bueno, gracias por su pregunta, también he leído otra respuesta en la que las personas respondieron sobre la teoría definitiva de la inteligencia.

Permítanme aclarar las cosas sobre el problema y crear un sistema de inteligencia verdaderamente artificial. De esta manera, al escribir la respuesta, también puedo entender mi propio problema al hacerlo.

Personalmente, creo que todo se trata de la variación en la arquitectura del cerebro artificial, aquí por variación me refiero a la variación en el proceso computacional (recientemente he leído un artículo que el cerebro humano no es una computadora. Su cerebro no procesa información y no es un computadora – Robert Epstein | Aeon Ensayos pero notará que la comparación en este artículo es solo con computadora en estos días en general, no sobre su universalidad como cualquier proceso físico en computación, si la comparación fue con la universalidad de la computación, entonces el autor afirma acerca de la existencia del alma u otras cosas no físicas, irreductibles a lo físico) como la comprensión de uno mismo, usted experimenta el ser tan diferente de su experiencia como cualquier cosa, parece que el proceso computacional del ser es diferente de todas las demás cosas, al pensar en esto Ver Estoy pensando en el asiento específico de uno mismo con diferentes algoritmos potenciados, pero parece menos probable que este tipo de pensamiento se abra porque usted tiene el problema completo y otras cosas, pero al mismo tiempo no significa que si tiene los problemas tiene la cosa equivocada, pero en general es menos probable que ocurra esta región específica; Otra forma de pensar en uno mismo como proceso, y el proceso que ocurre en diferentes niveles, más bajo, hace subir a uno más alto, verifica las charlas de Antonio Damasio sobre esto, y creo que puedo conectar este tipo de variación del proceso computacional en el cerebro con cosas como emoción y sentimientos, pero en estos días verás que la arquitectura de los competidores en la computadora es casi la misma.

Para una mejor descripción, realice un experimento mental para comprender mis palabras, notará que la información de las palabras llega a su cerebro y golpea algo, y de eso concluí que debe haber variación, por cierto, es bastante obvio.

Te dije que esto es una restricción de hardware, pero de una forma u otra puedes concluir que también es una restricción de software, porque esta última depende de la anterior, algo así como el cómputo paralelo, pero hay una idea errónea sobre la universalidad computacional que puedes hacer. computación con cualquier tipo de dispositivo físico, no puede hacerlo. Necesita una clase específica de hardware, y necesita suficiente software rico con suficiente representación de conocimiento, cultivado por una memoria de trabajo eficiente, adaptación al segundo último nivel, sistema no axiomático, software debe basarse en una suposición de conocimiento insuficiente para que pueda adaptarse en el futuro, y necesita algunos hechos fundamentados, que deben basarse en reglas if-then, y más tarde cuando se cree la secuencia de percepciones, el sistema puede manipular esas redes básicas, y todo esto debería estar integrado y el aprendizaje debe ser activo y cambiar y fortalecer la relación probabilística de diferentes entidades; debería ser fractal, porque la inteligencia solo surge cuando no hay ninguna suposición, algo así como la factorización principal.

Además de todo esto, varios filósofos de la mente están llevando a cabo algunos problemas filosóficos muy malos desde la época de Aristóteles, y usted sabe que eso es dualismo (tanto sustancia como propiedad) y otro -ismo (sean lo que sean, casi todos son incorrecto)

Además, hay un montón de ignorancia y las trampas y trampas vienen en la creación de tales cosas.

¡Vamos, ponte a trabajar, comprende y crea esto!

He estado involucrado en Inteligencia Artificial desde mediados de los 70. En mi opinión, lo que nos impide hacer una inteligencia artificial general es que no tenemos la menor idea de qué es una inteligencia general.

Tenemos toda la potencia informática que necesitamos. Lo que nos falta es la teoría de lo que realmente es la inteligencia.

John McCarthy dijo una vez que para crear una IA necesitaríamos “1.8 Einsteins y una décima parte de los recursos del Proyecto Manhattan”. Hemos tenido múltiples proyectos del Proyecto Manhattan dedicados a esta tarea a lo largo de los años. Pero nos faltan unos 5 Einsteins.

Los simples recursos no sirven para el propósito. Tienes que saber lo que tienes que construir.

Tendrá que conocer completamente el potencial humano para construir un modelo de trabajo de prueba completo de una IA súper inteligente. ¿Y qué estás tratando de lograr haciendo esto?

¿Estamos tratando de construir una raza superior, un robot que pueda construir un robot?

Solo piense en este escenario en el que un robot fabrica un robot.

Ya está aquí, y creo que se logró hace 20-30 años. ¿Qué nos detiene? El sistema monetario. La forma en que opera nuestra sociedad no es aplicable para este tipo de tecnología. Incluso nosotros, todos nosotros frenamos algo, social, emocional, financiero, etc. Y somos radicales como el infierno, comprando un teléfono nuevo cada año más o menos. Pero nuestras actitudes políticas y sociales no han cambiado. Ese es el problema.

Creo que es bastante simple: ¡no sabemos cómo!

Es un corolario del facdt que no sabemos cómo el cerebro humano produce todos los fenómenos que produce, incluido lo que sea que usted, yo o cualquier otra persona llamaría “inteligencia”.

También es muy probable que nuestro hardware de cómputo tampoco esté a la altura.