¿Cuál debería ser la estructura de curso ideal para la inteligencia artificial?

Hablaré específicamente sobre la estructura de los cursos universitarios que debes tener antes de ingresar a los cursos de inteligencia artificial. Antes de tomar cualquier curso de inteligencia artificial o aprendizaje automático, lo ideal es que tome los siguientes cursos de matemáticas:

  1. Álgebra lineal (probablemente la más importante, utilizada todo el tiempo)
  2. Teoría de la probabilidad / Estadística (también muy importante: se utiliza cuando se trata con cualquier tipo de incertidumbre)
  3. Matemática discreta – (el estudio de gráficos es bastante útil)
  4. Cálculo multivariable (importante para muchas tareas de optimización en IA y ML)

También debe tomar los siguientes cursos de informática:

  1. Cualquier curso introductorio de informática que te enseñe a programar bien
  2. Cualquier curso de estructuras de datos y algoritmos
  3. Clase de teoría de CS (opcional, pero puede ser útil en términos de tener buenos fundamentos de qué tipos de problemas son difíciles y por qué son difíciles)

También muchos departamentos de matemáticas o departamentos de ingeniería en las universidades ofrecen un curso que se enfoca en la optimización. He escuchado de amigos que han tomado un curso de optimización que puede ser bastante útil tomar ese curso también antes de ingresar a los cursos de IA y ML.

6 sencillos pasos para comenzar a aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de la ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que una PC / teléfono celular inteligente realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar, dicho en los años 50 en el artículo “Computación, maquinaria e inteligencia”, compuesto por el matemático Alan Turing, la IA es actualmente un campo excepcionalmente conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprender inteligencia artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.

Donde empiezas depende de lo que ya sabes.

A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:

PASO 1. ) Aprenda Python y SQL

Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al aprendizaje automático.

PASO 2. ) Aprenda Machine Learning de un par de cursos.

He enumerado los 10 mejores cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que lo ayudarán a convertirse en el siguiente maestro de ML que emplea Google o Apple.

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PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, estadística, ciencia de datos y algunas matemáticas computacionales.

PASO 4. ) He enumerado algunos de mis libros electrónicos favoritos gratuitos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargar y poner en marcha Conceptos básicos / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se vuelvan buenos en la construcción de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.

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PASO 5. ) Practique algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web: http://scikit-learn.org/

PASO 6. ) Practique la práctica por su cuenta, paso a paso lentamente se convertirá en programador de IA.

He enumerado herramientas gratuitas de IA de código abierto que puedes usar para construir tus soluciones

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Una vez que se hayan completado todos estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de entrevista sobre IA y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!

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Si tienes interés y pasión Sí.

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