¿Cuándo tendrá la inteligencia artificial más inteligencia general que los humanos?

Mi opinión sobre los comentarios sobre inteligencia artificial

Alguien dijo que “Estás preguntando cuándo serán nuestras computadoras más inteligentes que nosotros (los programas que escribimos, eso es). Probablemente nunca, la humanidad no es TAN estúpida “.

¿Puedo tomar una excepción?

Algunos humanos son tan inteligentes que han podido escribir programas que son más inteligentes que ellos. Considere el Solucionador de problemas generales que, si mi memoria es correcta, encontró una prueba de un teorema que nunca habían considerado.

He desarrollado una prueba de concepto para un programa, llamado Explainer, que puede resolver problemas usando causas y efectos.

Nosotros, como humanos, probablemente estemos limitados en la cantidad de causas y efectos que podemos manejar para resolver los problemas complejos que enfrentamos hoy. Pero el Explainer es un programa de computadora que puede manejar un número indefinido de causas y efectos. Así que ahora deberíamos poder resolver muchos de estos problemas.

También puedo prever un programa que use el Explainer y escuche a su entorno buscando candidatos para causa y efecto, luego prueba estos candidatos produciendo la causa para ver si se produce el efecto esperado. Si es así, ingresa a los candidatos en su repertorio en expansión de causas y efectos aceptados. Por lo tanto, aprende a comprender las causas y los efectos de su entorno y luego puede usar esas causas y efectos para resolver problemas adicionales. Yo llamo a este concepto el Brainer. Por lo tanto, aprende de su entorno cómo interactuar con su entorno. ¿Podría considerarse esto una forma de Inteligencia Artificial General?

No veo nada que se interponga en el camino, excepto el tiempo. Tengo 83 años y no me queda tanto tiempo en el mejor de los casos. Pero con el apoyo, que aún no he logrado obtener, podríamos hacerlo con bastante rapidez.

Actualmente, nadie cree suficientemente que un programa como el Explainer podría existir para estar dispuesto a hacer el esfuerzo de investigarlo. A menudo toma décadas antes de que alguien investigue una idea nueva para ver cómo funciona y cómo podría usarse. Entonces estoy bloqueado. No me quedan décadas para vivir.

Creo que la mayoría de los problemas que vemos hoy en el mundo se deben a nuestra incapacidad para resolverlos. Y cuando no podemos resolver los problemas que nos afectan negativamente, nos sentimos frustrados. Y cuando nos frustramos, nos lleva a la ira, a los esfuerzos por humillar y a la violencia. Esa frustración lleva a muchos, si no a la mayoría de la ira, la hostilidad y la violencia que nos causan tantos problemas en el mundo de hoy. Creo que el Explicador o algún método similar podría usarse para ayudarnos a resolver los problemas que no habíamos podido resolver antes para poder hacer de este un mundo más armonioso. ¡Y el mundo lo necesita AHORA!

He desarrollado una prueba de concepto para el método utilizando varios programas que he escrito para resolver muchos de los problemas que nos frustran ahora. Resolver problemas en economía, mostrando cómo resolver los problemas que tiene el Congreso en el estancamiento, entre muchos otros.

Pero actualmente pongo a mano las entradas y salidas de estos programas. Lo que es necesario para establecer un Producto mínimo viable es una interfaz fácil de usar que pueda ser utilizada por personas que no sean yo.

Algunos amigos y yo estamos trabajando en esto tan rápido como podemos. Pero podríamos usar más colaboración.

Pero esto no sirve de nada a menos que encontremos a alguien curioso y lo suficientemente valiente como para superar su suposición inmediata de que no hay forma de hacerlo, quién lo investiga y tiene la influencia para persuadir a otros de que puede y debe hacerse. .

Soy un profesor emérito que ha estado trabajando en esto durante casi dos décadas. Los conceptos iniciales son simples. Hubiera esperado que otros hubieran visto esto antes. Pero no he encontrado ninguna indicación de que alguien más lo haya hecho.

Podría hacerlo solo si me queda tiempo suficiente. Pero con ayuda, podríamos hacer esto mucho más rápido. ¡El mundo está esperando!

Con algo de colaboración, podríamos estar mucho más lejos de lo que estamos hoy.

Profesor emérito Donald V Steward

[correo electrónico protegido]

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Respuesta corta : cuando realmente sabemos qué es realmente la inteligencia.

Respuesta larga : (esa es una grande)

Realmente depende de qué tipo de progreso se esté haciendo en los diversos campos relacionados con la inteligencia artificial y natural.

Neurociencia : tenemos mapeos del cerebro, tenemos resonancias magnéticas, tenemos un vago conocimiento de cómo funcionan algunos sistemas neurológicos, sabemos cómo funciona la célula neuronal. Sin embargo, todavía sabemos muy poco sobre el sistema nervioso. El cerebro no parece estar bien organizado, ya que el parpadeo de una sola imagen activa varias partes del cerebro y no se pueden trazar límites bien definidos. La teoría de la inteligencia de Pareto-frontal (P-FIT) es un ejemplo de un intento de clasificar la inteligencia entre los adultos, pero solo describe las diferencias neurológicas, nada sobre la naturaleza de la inteligencia misma.

Investigación de Inteligencia Artificial : existen numerosos ejemplos de modelos matemáticos que simulan algún aspecto del comportamiento, pero nada extraordinario. Los ANN se hicieron para simular neuronas reales, los BBN se usan para simular modelos de causalidad, el software de reconocimiento facial está disfrutando de avances (pregunte en Facebook). Sin embargo, todavía queda mucho trabajo por hacer y ningún enfoque único para la programación nos da las respuestas deseadas que necesitamos. Tampoco nos ayuda el hecho de que las computadoras siguen siendo calculadoras muy rápidas y cada acción que realizan se puede reducir a pasos algorítmicos muy simples. Un programa de IA es solo eso: un programa. Es posible que pueda jugar al ajedrez debido a su gran poder de procesamiento, pero intente pedir que demuestre que e es irracional. En resumen, la investigación de IA todavía está muy lejos del temido SkyNet.

Lingüística : hay muchas personas que afirman (y mucha evidencia que sugiere) que la adquisición del lenguaje natural, el aprendizaje del idioma y la manipulación también tienen mucho que ver con la inteligencia. Hay tribus en América del Sur, por ejemplo (no recuerdo el nombre tristemente) cuyo idioma está muy estrictamente definido, que no tienen muchos tiempos verbales y generalmente tienen una manipulación abstracta muy débil. La capacidad de comprender metáforas, sarcasmo o ironía, para relacionar diferentes conceptos es crucial para la comprensión del lenguaje y para el desarrollo intelectual.

Psicología ( el chico extraño que toda disciplina académica acosa con razón en la escuela ): * suspiro * el progreso aquí ha sido … lento, por decir lo menos. Los psicólogos han llegado con quizás decenas (quizás cientos) de diferentes interpretaciones de inteligencia: Spearman, Cattel, Gardener, Guilford, Sternberg, etc. Desafortunadamente, la mayoría son descriptivas, es decir, no hay interpretación o predicción mecanicista, solo explicaciones posteriores al hecho.
Ha habido avances en la medición del coeficiente intelectual, pero no es muy inspirador teniendo en cuenta que la psicología ha estado estudiando inteligencia durante más de un siglo.

Sin embargo, debe tener en cuenta que puede estar haciendo la pregunta incorrecta. Usted pregunta cuándo nuestras computadoras serán más inteligentes que nosotros (los programas que escribimos, eso es). Probablemente nunca, la humanidad no es TAN estúpida.

La inteligencia es una noción muy abstracta: no se manifiesta físicamente, no se puede medir con precisión. Es la idea de una acción intencionada y dirigida, dirigida a cumplir un determinado objetivo . No tiene por qué ser racional en el sentido de que las moscas no lo son cuando chocan contra la ventana. Claramente tienen inteligencia, ya que están tratando de escapar de su habitación y buscar comida en otro lugar. Sin embargo, esta acción no es útil.

En este sentido, la inteligencia pura (si suponemos que tal cosa existe) se considera mejor como un intento de optimización: intenta alcanzar la mejor solución posible, dadas sus limitaciones (la mejor ruta de vuelo a Chicago, el mejor libro de texto para la prueba cuando tienes un presupuesto limitado). Tenga en cuenta que nada aquí sugiere una presencia de moral, dignidad o compasión. Un objeto / agente que posee altos niveles de inteligencia general no necesita obedecer las definiciones humanas del mismo constructo. Por lo tanto, incluso si nos encontramos con algo más inteligente que nosotros, es posible que no podamos percibirlo como tal (malvados, malévolos o locos son los favoritos de los fanáticos cuando alguien no comprende algo).
Además, si creáramos algo más inteligente que nosotros, al menos tendríamos que saber por dónde empezar o qué significa “más inteligente” (un concepto que es para otro momento). Por lo tanto, es poco probable que los humanos hagan programas más inteligentes que ellos. Eso, sin embargo, no significa que dichos agentes no puedan / no existan.

Supongo que cuando hablas de una máquina inteligente, estás hablando de una máquina que:

  1. puede descubrir y resolver problemas
  2. puede inventar cosas
  3. puede dar sentido al mundo (comprender lo que está pasando)
  4. es consciente y consciente de sí mismo

¿Es posible crear tales máquinas?

Respuesta corta: sí

Qué tan probable es que suceda: poco probable en el entorno socioeconómico actual

El cuerpo humano tiene muchos defectos de diseño, pero una cosa en la que los humanos son buenos es la capacidad de crear cosas. Al saber que es posible volar, los humanos crearon máquinas voladoras. Al saber que alguna entidad (el humano) es inteligente, los humanos saben que es posible recrear y mejorar algo que es inteligente.

En el pasado, los científicos han intentado recrear el modelo cerebral con poco éxito. La razón es que no tenemos suficiente comprensión de cómo funciona el cerebro humano para recrear uno. De hecho, sabemos muy poco de cómo funciona nuestro cerebro. La mayoría de las investigaciones de IA actuales se centran en crear máquinas que puedan resolver problemas específicos en lugar de crear una máquina generalmente inteligente. Estas máquinas que creamos se utilizan principalmente para resolver nuestros problemas inmediatos y, en general, son buenas inversiones. Por lo tanto, las máquinas que estamos creando son capaces, en diferente medida, de las 2 primeras cosas de la lista anterior.

Por ahora, todavía hay muchos incentivos para crear máquinas que resuelvan nuestros problemas diarios. Tiene poco sentido económico invertir en crear una máquina autoconsciente. No es necesario gastar billones de dólares y décadas de tiempo dedicado a la investigación para crear una máquina que sea susceptible de ser rebelde.

La IA es construida por humanos extrapolando usando la lógica humana. Por lo tanto, no es realmente inteligente en el sentido de que lo es un humano. Está programado para tener una capacidad limitada de “aprender” mediante aplicaciones de la lógica, pero no creo que alguna vez sea mayor que el conjunto de inteligencia humana, o que tenga una verdadera capacidad para adaptarse y aprender (y engañar y engañar) como Un humano lo hace.