Al igual que las primeras computadoras digitales, la computación cuántica ofrece la posibilidad de tecnología millones de veces más poderosa que los sistemas actuales, pero la clave de su éxito será traducir los problemas del mundo real al lenguaje cuántico.
Después de décadas de investigación, las primeras computadoras cuánticas ya están en funcionamiento.
Pero la pregunta es: “¿Qué hacemos con ellos?”
IBM y D-Wave están tratando de sacar provecho de sus costosas computadoras cuánticas mediante la comercialización de servicios. Ambos coinciden en que las computadoras cuánticas son diferentes a las PC y no se pueden usar para ejecutar todas las aplicaciones.
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En cambio, los sistemas cuánticos harán cosas que no son posibles en las computadoras actuales, como descubrir nuevos medicamentos y construir estructuras moleculares. Las computadoras actuales son buenas para encontrar respuestas analizando la información dentro de los conjuntos de datos existentes, pero las computadoras cuánticas pueden obtener una gama más amplia de respuestas al calcular y asumir nuevos conjuntos de datos.
Las computadoras cuánticas pueden ser significativamente más rápidas y eventualmente podrían reemplazar las PC y los servidores actuales. La computación cuántica es una forma de avanzar en la computación a medida que los sistemas actuales alcanzan sus límites físicos y estructurales.
El progreso ha sido lento, pero los investigadores están descubriendo usos para las computadoras cuánticas existentes como 2000Q de D-Wave, que tiene 2,000 qubits, y los sistemas de 5 qubit de IBM. Ambos se basan en diferentes tecnologías, con el sistema de IBM complejo y más avanzado en términos de tecnología. El sistema de recocido cuántico de D-Wave es una forma más práctica y rápida de computación cuántica, pero es mucho más rápido que las PC actuales.
Google, la NASA y la Asociación de Investigación Espacial de las Universidades (USRA) están instalando el sistema D-Wave 2000Q en el Centro de Investigación Ames de la NASA para usarlo en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Las organizaciones esperan utilizar la computadora cuántica para la “optimización”, que puede derivar la mejor solución posible a los problemas en función de una amplia gama de posibilidades. La NASA ha usado computadoras cuánticas D-Wave para misiones de robótica en el espacio, mientras que Google lo ha usado para búsqueda, etiquetado de imágenes y reconocimiento de voz.
El fabricante de automóviles Volkswagen dijo que está utilizando el sistema D-Wave para predecir los patrones de tráfico de los taxis en Beijing. La compañía desarrolló un algoritmo que podría mejorar el flujo de taxis en la ciudad, lo que reduciría el tiempo que tomaría tomar un taxi. El estudio, que utilizó datos de muestra de 10,000 taxis de Beijing, también se centró en comprender el poder de una computadora cuántica. Volkswagen y D-Wave mostrarán el programa oficial de software cuántico para optimizar el flujo de tráfico en Cebit la próxima semana.
D-Wave finalmente espera que su computadora cuántica esté disponible a través de la nube de manera similar a IBM, que ha lanzado el programa Q para servicios de computación cuántica pagos. IBM anunció el programa Q la semana pasada y planea construir una computadora cuántica de 50 qubits en los próximos años como parte del servicio.
La computadora cuántica de IBM está dirigida a aplicaciones científicas como las ciencias de los materiales y la dinámica cuántica, y está vinculada al uso de algoritmos clásicos. Por ejemplo, un uso se relaciona con el algoritmo de Grover, que puede ayudar a encontrar respuestas de bases de datos no estructuradas mucho más rápido que las computadoras convencionales.
Pero la compañía también está buscando impulsar el servicio Q para el modelado financiero y económico. IBM tiene un servicio gratuito llamado Quantum Experience para que los investigadores y académicos puedan probar aplicaciones en la computadora cuántica de 5 qubits de la compañía a través de la nube.
Enlaces útiles que pueden ayudar …
https://www.dwavesys.com/quantum…
https://www.forbes.com/sites/gre…
