¿Cómo se puede aumentar artificialmente la varianza de un conjunto de datos?

Si toma un puñado de masa de pizza y luego la aplana con un rodillo, ha cambiado las dimensiones de ese trozo de masa, pero no ha cambiado la masa misma.

Del mismo modo, si tuviera que girar la pizza para que se aplane y se redondee:

Nuevamente has hecho que esta masa se vea diferente en sus dimensiones externas, pero sigue siendo la misma cantidad de masa.

Podrías tomar todo eso y volver a convertirlo en una bola si quisieras. Seguirá siendo la misma cantidad de masa de pizza, pero se cocinaría de manera diferente en cada etapa que la haya aplanado o enrollado. Eso es lo que hacen las transformaciones a los datos. Los datos en sí siguen siendo los mismos, pero hay algunas propiedades que puede cambiar y otras que se mantendrán igual cuando lo haga, como la forma en que el volumen, el contenido y el color de la masa no cambiarán mientras prepara la pizza, pero el diámetro, grosor, tiempo de cocción y consistencia lo harán.

Al transformar los datos (de alguna manera que tenga un efecto positivo) puede aumentar su varianza en el conjunto de datos. La forma más sencilla de hacerlo es simplemente multiplicar cada valor por una constante como otros han mencionado, pero hay otros.

Transformaciones en Matemáticas: Definición y Gráfico – Transcripción de Video y Lección | Study.com

Multiplique cada valor numérico por dos, o alguna otra constante con una magnitud mayor que uno.

Podrías hacer eso de muchas maneras diferentes. ¿Desea que cada punto en los datos tenga la misma varianza? En caso afirmativo, debe multiplicarlos por una misma constante. Si desea que cada punto del conjunto de datos tenga una cantidad diferente de variación, genere un conjunto de números aleatorios y multiplíquelos con su conjunto de datos.