En un evento físicamente intensivo como los Juegos Olímpicos de Río 2016, las posibilidades de sufrir lesiones son muy altas. Varios atletas terminan con piernas rotas, clavículas, fracturas de espalda y lesiones en el cuello. Andranik Karapetyan, un levantador de pesas armenio, fue llevado al hospital después de que se lastimó el codo en los Juegos Olímpicos de Río 2016. El deportista de 20 años estaba corriendo por el tercer lugar mientras intentaba levantar 195 kg. A mitad de su levantamiento, su codo izquierdo se dislocó; sufría mucho y tuvo que ser sacado del campo deportivo, dejando a los fanáticos decepcionados. El daño se inflige a los equipos que pierden a sus jugadores estrella. Las lesiones graves también son un revés financiero para los patrocinadores de eventos deportivos, así como para los países que representan los deportistas. Con la competencia cada vez más rígida día a día, las posibilidades de lesiones se dispararán. Según un estudio reciente, los deportistas pierden del 20 al 35 por ciento de sus salarios debido a lesiones, y el 10% de las lesiones causan daños a largo plazo ; algunos de ellos incluso terminan las carreras deportivas de varios jugadores en ciernes.
Mushtaque Ahmad, un jugador de bolos prometedor de Patna, representó a su universidad en el año 2009. Rápidamente se convirtió en un héroe local, y la gente hizo comparaciones entre él y personas como Ian Botham e Imran Khan. Estaba compitiendo por representar a Bihar en 2009, cuando el desastre lo golpeó en forma de una lesión persistente en la rodilla.
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En un intento por garantizar la seguridad y el bienestar de los jugadores, se están utilizando una serie de tecnologías más recientes, como Big Data, Analytics e Internet of Things en los Juegos Olímpicos de Río 2016 para ayudar a los equipos deportivos a evitar tales lesiones. En consecuencia, tales tecnologías ocupan un lugar destacado en la lista de prioridades de Río.
Los Juegos Olímpicos de Río 2016 son los juegos más controlados por datos hasta ahora
Todos los aspectos de los Juegos están siendo capturados en términos de datos. Los sensores, los monitores de frecuencia cardíaca y los rastreadores GPS son algunas de las tecnologías de datos más destacadas durante los Juegos. Para la mejora de los Juegos, las tecnologías modernas jugarán un papel más importante.
“Big Data Analytics ha encontrado que las aplicaciones en todas las industrias y deportes son un área donde su aplicabilidad aumenta cada día. Jugará un papel vital para garantizar la salud de los jugadores durante los Juegos Olímpicos de Río “, dijo Shashank Dixit, CEO, Deskera, una compañía líder de Big Data basada en la nube.
Una de las compañías de Big Data que colaboran con los Juegos es Kitman Labs, que está trabajando con varios equipos olímpicos para prevenir lesiones deportivas. La compañía de deportes y tecnología de datos utiliza un exclusivo sistema de optimización de atletas. Este sistema permite a los entrenadores y entrenadores de rendimiento de equipo comprender cómo los atletas están respondiendo físicamente, así como mentalmente al estrés durante el entrenamiento en niveles de alta competencia. Cualquier signo de respuesta negativa puede hacer que el personal ajuste el programa de entrenamiento y recuperación de un atleta para evitar lesiones de manera proactiva. El CEO Stephen Smith dice: “La nueva tecnología es capaz de prevenir lesiones a través de datos y análisis”.
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Utilizando Big Data para monitorear jugadores
Los jugadores deben usar un chaleco equipado con sensores, que registra todos los parámetros vitales. Los datos procesables también se recopilan de varias otras fuentes, como video, texto y datos históricos estructurados y no estructurados, produciendo análisis en tiempo real que un fisio consideraría útil para administrar la salud de un jugador.
En general, hay más de unos pocos factores que pueden provocar lesiones deportivas: fatiga durante el entrenamiento, niveles de hidratación, clima, edad y técnica. Los datos se compilan de diversas fuentes, como partidos, datos demográficos, entrenamientos, pruebas de estado físico y ubicación.
Se aplica una fórmula numérica para obtener la amenaza de lesión. El riesgo de cada tipo de lesión para un jugador se considera y se presenta con representaciones simples para entrenadores y fisioterapeutas. También se les dan posibles razones para el riesgo, de modo que se puedan tomar las acciones correctivas apropiadas. La capacidad de simulación ayuda a los entrenadores y fisioterapeutas a comprender las áreas problemáticas.
La herramienta Big Data mejora la eficiencia en el tratamiento del jugador con un catálogo de lesiones, que ayuda a controlar las lesiones y la curación, y registra los datos de cada jugador para ayudar a los fisioterapeutas a controlar los parámetros críticos de salud. Los cuerpos deportivos pueden ayudar a identificar cambios en el rendimiento desde el principio, aprovechar al máximo la disponibilidad del jugador y prevenir lesiones. Big Data proporciona a los cuerpos deportivos una mayor visibilidad de los parámetros de salud del jugador, junto con las tendencias emergentes y los riesgos crecientes. Big Data and Analytics predice, rastrea y ayuda a poner en práctica programas de intervención mediante el análisis de enormes cantidades de datos históricos junto con datos en vivo para calcular la posibilidad de riesgo de lesiones.
Lea más en los Juegos Olímpicos de Río 2016: ¡Big Data ayuda a prevenir lesiones deportivas a los atletas!
