¿Cuál es el mejor instituto en Mumbai para hacer ciencia de datos y certificación de big data?

Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.

Te encontrarás con muchas instituciones, cursos y programas que te ayudarán a aprender ciencia de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta mientras se inscribe en dichos cursos es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.

Algunos puntos a considerar al elegir una institución / curso

  1. El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
  2. El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
  3. Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
  4. Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas

Y en mi opinión, las certificaciones son una prueba de que ha completado un curso o un programa y no una prueba de lo que ha hecho. ¡Debes haber leído muchos artículos sobre desempleo educado o incluso haber encontrado algunas experiencias personales en las que muchos estudiantes tienen una maestría pero aún no tienen trabajo!

¿Porque?

Bueno, porque hay una gran brecha de habilidades entre lo que la industria quiere y lo que hay en oferta. El sistema educativo se ha convertido en gran medida en un juego de negocios de solo vender certificados. Por lo tanto, no siempre es necesario confiar en las certificaciones. La información teórica se puede impartir fácilmente. ¡Pero lo que importa es la IMPLEMENTACIÓN!

Recientemente lanzamos GreyAtom, un programa de aprendizaje inmersivo para ingenieros con nuestro programa insignia en ciencia de datos. Estamos brindando un aprendizaje basado en el aula con un fuerte componente en línea para garantizar la calidad del programa.

¿Por qué decidimos iniciar GreyAtom?

Problema con el ecosistema existente en India

  1. La educación en ingeniería es demasiado teórica. Perdemos de 3 a 4 años para obtener un título que apenas agrega ningún conocimiento de la industria. Enfrenté la misma situación hace 10 años cuando me gradué. Desafortunadamente, sigue siendo la misma.
  2. La mayoría de los Institutos privados se dedican a la venta de certificaciones. Escogen palabras de moda como ciencia de datos, marketing digital, etc. y ganan dinero en nombre de la certificación.
  3. La mayoría de los ingenieros todavía están lejos de las herramientas y prácticas reales de la industria (desarrollo basado en pruebas, versiones de código, programación de pares, trabajo con la nube, etc.).
  4. Todavía seguimos reglas como: necesita un 60% agregado para participar en la colocación en el campus. Debido a tales reglas, los estudiantes están locos por obtener un porcentaje en lugar de obtener un conocimiento real.

Principios básicos y diferenciadores de GreyAtom

  1. Educación basada en la práctica : queremos que los estudiantes trabajen en herramientas reales y problemas del mundo real durante el programa. Nuestro enfoque es construir cosas y NO CERTIFICAR.
  2. Enfoque en la preparación de la industria : nuestro enfoque está en preparar la industria de nuestros estudiantes. Nuestra plataforma de capacitación “Commit.live” ayuda a los estudiantes a construir su perfil en plataformas relevantes (GitHub, StackOverflow, Tech Blog) que son mucho más valiosas que cualquier certificación.
  3. Entorno de oficina real : queremos alejarnos de la mentalidad clásica de “Coaching Institute”. Queremos imitar la experiencia real de la industria en todo el programa. Los estudiantes trabajarán en un entorno de oficina.
  4. EcoSystem de calidad : nuestro programa está diseñado por la combinación de profesionales de la industria y académicos. Todos nuestros instructores son personas con experiencia práctica y que han construido algunas cosas increíbles. Tenemos un proceso de entrevista antes de inscribir a un estudiante. La idea es construir un ecosistema cualitativo de expertos y entusiastas.

Nuestro programa de ciencia de datos

  1. Tenemos una pista separada para principiantes y profesionales que trabajan. Para los estudiantes de primer año, se requiere un importante trabajo previo antes del inicio del programa.
  2. Hemos diseñado nuestro programa entrevistando a más de 50 jefes de Data Science de varias compañías. También recibimos comentarios continuos de nuestra comunidad premium de científicos de datos (www.meetup.com/DataGiri/) que ahora cuenta con 4000 miembros.
  3. Ya tenemos algunos excelentes socios de la industria a bordo con algunas declaraciones de problemas realmente geniales. Visite una sección de proyectos de la industria en nuestra página de programa para obtener más detalles – Full Stack Data Science Engineering | Greyatom
  4. Queremos asegurarnos de que pueda escribir aplicaciones de ciencia de datos de grado de producción al final del programa. Cubrimos el ciclo de principio a fin de la aplicación de ciencia de datos que comienza desde la base (Python / Data Science) y termina con la implementación en la nube en AWS y la ampliación de su aplicación Data Science.

De hecho, India produce la mayor cantidad de ingeniería en el mundo y más del 80% de ellos están desempleados. Estamos aquí para cambiar eso.

Para concluir, no piense en GreyAtom como cualquier otro curso, eso no es lo que estamos tratando de construir. Es un ecosistema que ayuda a mejorar la preparación de la industria y la calidad de los ingenieros.

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

  • Programa – http://www.greyatom.com/full-sta…
  • Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co…
  • Panel de discusión en GreyAtom – https://www.youtube.com/watch?v=… https://www.youtube.com/watch?v=…

La respuesta depende de qué aspecto de los datos le gustaría trabajar. Por un lado, como ya se mencionó, tienes escuelas de MBA como SP Jain, que se especializa en mercados y, que yo sepa, caras. Al mismo tiempo, si solo desea una certificación, vaya a la página web de NSE (National Stock Exchange) y puede elegir la certificación que desee. A diferencia de SP Jain, estas son solo certificaciones y no ofrecen oportunidades de colocación. Pero, que yo sepa, los reclutadores también solicitan la certificación NCFM de campos específicos.

Puede viajar un poco, Bangalore tiene institutos que técnicamente lo ayudan en los softwares que tratan solo con “datos”, más bien en un mercado específico. Al mismo tiempo, si es rígido con su ubicación y desea optar por el aspecto económico del análisis, puede solicitar el programa M.Sc en IGIDR Mumbai (que se especializa en economía y mercado); y este instituto está directamente bajo el Banco de la Reserva de India. Obtuve mi maestría en IGIDR y es uno de los mejores lugares para aprender analítica, y sí, IGIDR ofrece increíbles oportunidades de colocación, se ubican incluso mejor que las escuelas de MBA.

Si solo le preocupa la ciencia de datos y no la aplicación de la ciencia de datos, vaya a cursos en línea como análisis de series temporales, análisis de datos de panel, análisis transversal. Un lugar apropiado para tomar cursos en línea son coursera ( https://www.coursera.org/learn/m …). Creo que está en la Universidad de Stanford, pero necesitas mucha dedicación para eso.

Por último, pero no menos importante, debo decirles que Bid Data Science tiene mucha demanda en estos días; Esta puede ser la razón por la cual la gente está cazando después de estos cursos. Al mismo tiempo, uno no debe olvidar que los datos son solo una representación de la población, son meramente números y no tienen sentido a menos que estén organizados y aplicados para su uso. Son herramientas, pero incluso las herramientas difieren para diferentes propósitos. Necesita saber en qué tipo de campo está interesado. Los softwares y las especializaciones también cambiarán en consecuencia. Por ejemplo, el mercado de valores y el mercado monetario requieren necesariamente el uso del modelo de serie temporal; aplicar un modelo transversal no tiene sentido. Como cada uno de estos modelos es difícil y requiere mucho tiempo, primero debe estar seguro de en qué tipo de población elige trabajar. Luego seleccione un curso en consecuencia.

¡Que tengas un buen día!

Hola,

Me alegra que esté eligiendo una de las carreras más en auge en tecnología: Data Science . Puedes aprender en línea o puedes ir con Classroom training Imarticus en Mumbai.

Imarticus ayuda a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en Data Science.

Amplios proyectos, estudios de casos y tutorías son algunos de los aspectos más destacados de nuestros cursos, ya que creemos en ” Aprender haciendo “, que nos ha ganado varios premios estimados en la industria.

Si desea sobresalir en una carrera en Data Science, puede considerar cualquiera de nuestros cursos. Imarticus proporciona asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:

Data Science Prodegree : este programa está creado conjuntamente con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave.

Imarticus Learning lo ayuda a prepararse para estar listo para el trabajo con la preparación de entrevistas, reanudar la creación de talleres y 1-1 simulacros de entrevistas con expertos de la industria.

Para obtener más información sobre los programas de Imarticus, visite el sitio web de Imarticus ( https://imarticus.org/?id=Websit …) o puede visitar el centro de Imarticus con sede en Mumbai – 5to piso, Ala B, Kaledonia, Edificio HDIL, Sahar Rd, Andheri East, Mumbai, Maharashtra 400058 o puede llamarlos directamente al +91 22 61419595.

¡Espero que esto te ayudará!

Todo lo mejor..:)

Ya no es una pregunta si una asociación necesita la técnica de Big Data. Es una cuestión de qué tan pronto lo captan. Los expertos en TI están luchando para obtener la certificación en Big Data o Hadoop , de la que se depende básicamente para convertirse en la experiencia tecnológica más acalorada en los próximos años. Huge Data está recibiendo gradualmente un interés notable conocido en todo el mundo, ya que las organizaciones en general verticales como servicios públicos, minoristas, medios de comunicación, productos farmacéuticos, vitalidad y otros están captando la idea de TI más actual. Esta es también la razón por la cual la capacitación y las certificaciones de Big Data en Big Data se han vuelto tan populares en los últimos años.

Según algunas técnicas actuales, numerosas asociaciones no tenían la capacidad de satisfacer las solicitudes del cliente debido a la imprevisibilidad de la información para descomponer y preparar la información. Para esquivar este tipo de problemas, las organizaciones están actualizando las innovaciones de Big Data. En general, en todas las áreas del mundo, el 53% de las 1,217 organizaciones habían adoptado no menos de una actividad de Big Data.

¿Por qué la certificación de Big Data?

La verdad del asunto es que las organizaciones están intentando obtener la habilidad de Hadoop. Las empresas que adoptan Hadoop deben garantizar que las personas que contratan puedan lidiar con los petabytes de Big Data. El testamento es una prueba de tal manera, que hace a un hombre a cargo de la información.

Los siguientes son los beneficios de la capacitación en big data, especialmente con Hadoop:

  • Los siguientes son una parte de los puntos de interés regulares que ofrece la afirmación de Big Data.
  • Los gerentes de recursos humanos y los grupos de recursos humanos persiguen a aspirantes que tengan big data y certificaciones Hadoop. Es un punto de vista inequívocamente preferido sobre aquellos que no tienen afirmación.
  • La enorme acreditación de información brinda una ventaja sobre los diferentes expertos, en lo que respecta al paquete de compensación.
  • Hadoop, así como la certificación de Big Data, ayuda a un individuo a acelerar el desarrollo vocacional en medio del proceso interno de publicación de empleos.
  • Uno de los puntos de interés reales que brinda la certificación Big Data es que es útil para aquellos que intentan cambiar a Hadoop desde otras fundaciones especializadas.
  • La certificación Hadoop suscribe la comprensión práctica de trabajar con Big Data.
  • Confirma que un experto conoce los aspectos más destacados de Hadoop más recientes.
  • La certificación de Big Data ayuda a hablar más incuestionablemente sobre la innovación a la organización mientras se organiza con otros.

Si bien lo anterior son los beneficios generales de cualquier persona que haya seguido una capacitación o certificación de big data. El mayor beneficio de todos sería definitivamente los paquetes salariales que algunos de los científicos expertos en datos reciben en estos días. A medida que el mundo se vuelve cada vez más impulsado por los datos, las organizaciones de diversa talla han comenzado a depender de estos magos de big data, para crear su magia con números y ayudar al progreso de sus respectivas empresas.

Ahora para la pregunta importante. ¿A dónde va un aspirante de datos para obtener una certificación en Big Data? Imarticus Learning resulta ser el mejor en su clase, especialmente cuando se trata de la certificación en cursos de Big Data que cuentan con el respaldo total de la industria.

El programa incluye una cobertura integral de las tendencias de Big Data, arquitectura HDFS, conceptos de MapReduce, herramientas de consulta como Hive y Pig, herramientas de carga de datos y varios conceptos avanzados de Hadoop, todo enseñado por profesionales experimentados de la industria que tienen más de 15 años de experiencia en este dominio.

Nuestro programa está alineado para satisfacer las necesidades de la industria y el enfoque siempre está en la preparación laboral en lugar de ser excesivamente académico. El plan de estudios y la metodología de aprendizaje están diseñados y examinados por nuestro Consejo Asesor de Análisis que cuenta con la alta gerencia de las principales firmas de Análisis para garantizar un aprendizaje efectivo. También tendrá conferencias invitadas periódicas con profesionales de la industria para ayudar a obtener nuevas perspectivas y ampliar su horizonte.

Cuando se trata de institutos de capacitación en análisis de datos, tiene dos opciones:

  1. Entrenamiento en el aula
  2. Entrenamiento en linea

Solo los cursos de capacitación en línea pueden brindarle los mejores entrenadores. ¿Quieres saber cómo? El instituto de formación en línea ofrece formadores expertos para cada módulo diferente. ¿Esto es posible en el entrenamiento fuera de línea? ¡¡No lo creo!! La mayoría de los institutos de capacitación fuera de línea proporcionan solo uno o dos capacitadores. ¿Cómo un experto en análisis de datos en python puede enseñarle análisis de datos usando r o sas? Para cumplir con la calidad de los capacitadores, algunos de los institutos de análisis de datos como la vidya digital han comenzado la capacitación en línea.

Debe leer: ¿cómo elegir la especialización de análisis de datos: Python, R, SAS, Excel o SQL?

En nombre de estos parámetros, me gustaría compartir uno de los mejores cursos de análisis de datos diseñados por vidya digital, donde aprenderá de los mejores expertos de la industria.

Beneficios de aprender análisis de datos de vidya digital

Este curso lo expone a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos. Como aspirante a científico de datos, estará expuesto a bases de datos que se utilizan para almacenar datos, incluido el RDBMS tradicional.

  • Capacítese en la facultad IIT / IIM
  • Gobierno of India (Curso Certificado Vskills)
  • Soporte de colocación del 100%
  • Explore diferentes tipos de herramientas, técnicas y casos de uso comercial de una manera lúcida y fácil de entender
  • Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS, le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel
  • 15 días de trabajo del proyecto
  • Acceso de por vida a contenido y videos actualizados

Proyecto en el que trabajarás en este curso:

  • Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): corte y corte en cuadritos el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
  • Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
  • Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.

Asista a un seminario web en vivo gratuito para saber cómo comenzar una carrera en análisis de datos

Espero que esto ayude.

Antes de unirse a cualquier instituto, lea los puntos a continuación. Además, siempre es mejor aprender los requisitos previos del curso antes de unirse a cualquier curso.

  • 1. El curso de ciencia de datos consta de muchos módulos como Python / R, Estadística / Álgebra lineal, Algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprenda los conceptos básicos de un lenguaje de programación como Python o R y actualice el concepto básico de matemáticas antes de unirse a un instituto de capacitación para no tener que luchar allí.
  • 2. Únase a un instituto que proporcione tiempo práctico y real y siga un enfoque de estudio de caso. Leer solo teoría no te llevará a ningún lado.
  • 3. Nunca se una a un entrenador individual, ya que el plan de estudios de ciencias de datos es muy grande, es mejor unirse al equipo de expertos en ciencias de datos. Además, puede obtener asistencia para la colocación.
  • 4. Solicite proyectos / estudios de caso que se cubrirán en el curso. También solicite un plan de clase y un horario más detallados.
  • 5. Si usted es un profesional que trabaja , únase a un programa de fin de semana para que entre semana, tenga tiempo para practicar y completar la tarea y trabajar en proyectos.
  • 6. Lo más importante, únase al instructor en línea / capacitación en el aula. Prefiera la capacitación en línea ya que tienen buenos expertos y brindan un mejor apoyo. Si se está uniendo a cursos de Great Lakes o algunos IIT / IIIT, puede optar por el aula.
  • Puede consultar el curso de ciencia de datos:

Capacitación en línea sobre ciencia de datos con casos de uso en tiempo real – Learnbay.

Características del curso:

  • Capacitación en línea de ciencia de datos por expertos de la industria y científicos de datos.
  • Clases con 40% de teoría y 60% de práctica
  • Entrenadores con más de 10 años de experiencia en la industria en múltiples dominios como finanzas, salud, ventas minoristas.
  • Enfoque práctico con mini proyectos y estudios de caso.
  • Asistencia laboral y apoyo de colocación después del final del curso.

Tableau / SQL / Apache Spark incluido en el curso de ciencia de datos .

Descargue el folleto del curso en PDF Para obtener el contenido detallado del curso

Learnbay Youtube : Learnbay-Youtube

“Científico de datos: el trabajo más sexy del siglo XXI” – Harvard Business

“La jerga más utilizada, confusa y abusada de la ciencia de datos”: kdnuggets.com

La mayoría de los profesionales que buscan mejorar sus habilidades no están seguros del futuro, las opciones de carrera, el salario y su ajuste en el dominio de la ciencia de los datos. A continuación se encuentra la lista de algunas preguntas que la mayoría de los aspirantes a la ciencia de los datos tienen:

  1. ¿Por qué deberías aprender ciencia de datos?
  2. Ciencia de datos vs análisis de datos?
  3. ¿Cuáles son los requisitos previos para aprender ciencia de datos?
  4. ¿Deberías aprender big data o data science ?
  5. ¿Qué salario obtendrás si te mueves al dominio de la ciencia de datos?
  6. Perspectivas de empleo y carrera en el dominio de la ciencia de datos?
  7. ¿Las 5 habilidades principales necesarias para convertirse en un científico de datos?
  8. Programación Python Vs R
  9. ¿Cómo convertirse en científico de datos?
  10. Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
  11. Ya sea que deba ir para la capacitación en línea o en el aula ?
  12. ¿Es este el momento adecuado para que aprendas ciencia de datos y pases al dominio de ciencia de datos?
  13. ¿Es usted un candidato adecuado para aprender Data Analytics / Data Science y cambiar su carrera al dominio de data science?

Para todas las consultas / dudas anteriores, puede unirse al Meetup gratuito:

Conozcamos y discutamos sobre el plan de aprendizaje de ciencia de datos

Puede ir a un curso completo de ciencia de datos de IIIT, IIM, Greatlakes o puede asistir a una capacitación profesional y obtener algo práctico según su perfil y sus requisitos.

Unirse a esta reunión puede ayudarlo a aclarar las opciones anteriores:

Data Science Meetup Bangalore : asesoramiento profesional gratuito de expertos: responda todas sus consultas

OPCIONES PARA ASISTIR A ESTA REUNIÓN EN LÍNEA

Algunos videos que podrían ayudar: Capacitación en ciencia de datos | Learnbay – YouTube

Si está buscando capacitación en línea para Big Data Analaytics , me gustaría sugerir servicios de capacitación en habilidades de TI . ITST es uno de los mejores proveedores de capacitación para el Curso de Análisis de Big Data en India y EE. UU.

IT Skills Training Services ofrece soluciones de capacitación y consultoría de próxima generación tanto para clientes individuales como para empresas. IT Skills Training Services ofrece soluciones diseñadas para satisfacer las complejas necesidades del entorno empresarial actual con una comprensión precisa de sus requisitos comerciales únicos.

No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Hadoop, pero la Capacitación integral de certificación de Hadoop puede ayudarlo a obtener un trabajo de Big data Hadoop si está listo para desarrollar una carrera en Big Data Domain.

En el curso de certificación Big Data Hadoop de IT Skills Training Services , los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Tormenta. Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data & Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data.

Antes de unirse a cualquier instituto de capacitación, siempre es mejor que primero intente aprender al menos los conceptos básicos por sí mismo.

  • 1. El curso de ciencia de datos consta de muchos módulos como Python / R, Estadística / Álgebra lineal, Algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprenda los conceptos básicos de un lenguaje de programación como Python o R y actualice el concepto básico de matemáticas antes de unirse a un instituto de capacitación para no tener que luchar allí.
  • 2. Únase a un instituto que proporcione tiempo práctico y real y siga un enfoque de estudio de caso. Leer solo teoría no te llevará a ningún lado.
  • 3. Nunca te unas a un entrenador individual ya que el plan de estudios de ciencia de datos es muy grande, mejor únete donde encuentres un equipo de expertos en ciencia de datos.
  • 4. Solicite proyectos / estudios de caso que se cubrirán en el curso. También solicite un plan de clase y un horario más detallados.
  • 5. Si usted es un profesional que trabaja, únase a un programa de fin de semana para que entre semana, tenga tiempo para practicar y completar la tarea y trabajar en proyectos.
  • 6. Lo más importante, únase al instructor en línea / capacitación en el aula. Prefiera la capacitación en línea ya que tienen buenos expertos y brindan un mejor apoyo. Si se está uniendo a cursos de Great Lakes o algunos IIT / IIIT, puede optar por el aula.

Puede consultar el curso de ciencia de datos:

Capacitación en línea sobre ciencia de datos con casos de uso en tiempo real – Learnbay.

Características del curso:

  • Capacitación en línea sobre ciencia de datos por expertos de la industria y científicos de datos.
  • Clases con 40% de teoría y 60% de práctica
  • Entrenadores con más de 10 años de experiencia en la industria en múltiples dominios como finanzas, salud, ventas minoristas.
  • Enfoque práctico con mini proyectos y estudios de caso.
  • Asistencia laboral y apoyo de colocación después del final del curso.

Tableau / SQL / Apache Spark incluido en el curso de ciencia de datos .

Descargue el folleto del curso en PDF Para obtener el contenido detallado del curso

Learnbay Youtube : Learnbay-Youtube

Lea aquí ¿Por qué debería aprender ciencia de datos?

El programa profesional de SP Jain en Big Data & Visual Analytics es un programa altamente estimulante y basado en aplicaciones que combina el conocimiento técnico y comercial para ayudarlo a proporcionar soluciones a los desafíos que las Ciencias de la Información y Big Data plantean a las corporaciones en el siglo XXI. Desde minería de datos, aprendizaje automático y computación en la nube hasta Linux, capacitación algorítmica e Internet de las cosas: en el transcurso de 8 meses, el programa BDVA de SP Jain lo lleva a profundizar en todos los aspectos de Big Data. Y, no solo desde una perspectiva teórica, sino también a través de proyectos prácticos del mundo real y pasantías en la industria que ayudan a los estudiantes, especialmente a aquellos con poca o ninguna experiencia laboral, a complementar sus conocimientos académicos con experiencia en la industria de la vida real, hacer contribuciones significativas a las empresas , establezca contactos profesionales sólidos y explore oportunidades profesionales a tiempo completo. La escuela ofrece un ambiente de aula intelectualmente estimulante dirigido por los principales candidatos en los negocios y la academia que nutren a los participantes para iniciar, desarrollar y lanzar ideas. Estos incluyen expertos de la industria, líderes empresariales, pensadores visionarios, innovadores, estrategas, investigadores, empresarios, pioneros y ejecutivos que han sido los facilitadores clave de la innovación en las principales organizaciones multinacionales.
Es un buen programa a considerar. Verifique su sitio web Big Data & Analytics | SP Jain School of Global Management – Dubai, Mumbai, Singapur y Sydney

“En mi opinión, SP Jain School of Management. Desde minería de datos, aprendizaje automático y computación en la nube hasta Linux, entrenamiento algorítmico e Internet de las cosas: en el transcurso de 8 meses, el programa BDVA de SP Jain lo lleva a profundizar en todos los aspectos de Big Data. Y, no solo desde una perspectiva teórica, sino también a través de proyectos prácticos del mundo real y pasantías en la industria que ayudan a los estudiantes, especialmente a aquellos con poca o ninguna experiencia laboral, a complementar sus conocimientos académicos con experiencia en la industria de la vida real, hacer contribuciones significativas a las empresas , establezca contactos profesionales sólidos y explore oportunidades de carrera a tiempo completo. El programa es realmente su puerta de entrada para explorar, analizar y desentrañar el mundo complejo y desestructurado basado en datos. El programa comienza con una ‘Data Science Foundation’ que construye una base sólida para la segunda etapa del programa, que incorpora un aprendizaje más profundo y basado en aplicaciones.

Dada la necesidad de conocimiento especializado, brindan una gama de especializaciones en temas de vanguardia como Banca y Análisis financiero y Análisis de marketing.
seguro que agrega valor y enriquece su conocimiento, allanando así una experiencia profesional mejorada.

En lugar de ir con entrenadores locales, te sugiero que vayas a un aprendizaje en línea donde el instructor es elegido de PAN India.

Para obtener la mejor capacitación para Hadoop, le sugiero que continúe con DataFlair, ya que lo prepararán completamente a partir de las entrevistas, así como la perspectiva de certificación de Cloudera que lo ayudará a encontrar la compañía de sus sueños que está buscando después de completar el curso. Tienen entrenadores que han entrenado a miles de candidatos desde niveles más nuevos hasta experimentados y los ayudaron a comenzar su carrera en esta tecnología en auge. Su curso está 100% orientado al trabajo y le proporcionarán una asistencia de colocación del 100% también para conseguir la compañía de sus sueños como ya lo han hecho muchos de sus estudiantes.

Lea lo que dicen sus alumnos aquí:

Testimonios | Cursos de formación certificados | DataFlair

Vea la sesión introductoria de Hadoop desde DataFlair aquí:

Para más detalles, visite el curso Hadoop de DataFlair

Aegis es uno de los institutos que ofrece un programa de posgrado en ciencia de datos, análisis de negocios y Big Data en asociación con IBM.

Antes de unirse a cualquier programa o instituto, uno debe hacer algunos hallazgos y análisis relevantes.

Entonces, ¿qué constituye hechos relevantes?
Siento que los siguientes son los más relevantes:
1. Registro de colocación anterior del instituto
2. Plan de estudios del curso
2. Perfil del profesorado
3. Asignación de instalaciones de apoyo / proyectos prácticos
4. Proyectos industriales y afiliaciones.
5. Tasas

Todos los posibles participantes de un programa deben tomar una decisión solo después de un análisis comparativo de estos atributos mencionados anteriormente. La verificación cruzada de la información recopilada es esencial para evitar sesgos personales e institucionales.

Uno debe entender que el mejor consejo siempre proviene de los antiguos alumnos, profesores y participantes actuales.

La escuela de ciencia de datos Aegis está clasificada entre las 10 mejores instituciones.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Los diferentes modos de entrega en los que se entrega este programa son los siguientes:

  • Tiempo completo: haga clic aquí
  • Modo de fin de semana ejecutivo: haga clic aquí
  • Ejecutivo en línea (Live Interactive): haga clic aquí

Estos enlaces le darán más información sobre el programa. Puede ver todos los detalles sobre este programa, como el currículo del curso, los detalles de los alumnos, el perfil del profesorado, la ubicación, los proyectos de la industria, etc.

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

En pocas palabras: ¡haga una elección informada!

¡Todo lo mejor!

Programa de posgrado de Aegis en Ciencia de datos, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM. El programa ejecutivo incluye tres modos de entrega: tiempo completo, fin de semana ejecutivo y ejecutivo en línea.

El programa de posgrado a tiempo completo se encuentra en Mumbai.

El fin de semana ejecutivo está disponible en Mumbai, Pune y Bangalore. Los participantes que tengan más de 2 años de experiencia y no pertenezcan a ninguna de estas ciudades pueden optar por el Programa Ejecutivo en línea.

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 mejores instituciones de la India.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunas de las mejores características de este programa se enumeran a continuación:

  • El certificado final de PGP será emitido por Aegis e IBM Jointly.
  • El Programa está diseñado y entregado conjuntamente por IBM y Aegis School of Data Science.
  • Exposición a proyectos en vivo de la industria
  • El mejor y único PGP en Data Science en India
  • Programa entregado por expertos en la materia de IBM y los mejores científicos de datos
  • Centro de gestión profesional para ayudarlo a cambiar de carrera y encontrar oportunidades adecuadas.
  • Laboratorio de análisis de negocios de IBM
  • Estructura de crédito globalmente aceptable

Haga clic aquí para saber más sobre este programa:

Capacitación en el aula de ciencia de datos en Mumbai

Soluciones Techdata

G11, planta baja,

Centro comercial Kohinoor, Kamani,

Kurla (W), Mumbai – 400070

Correo electrónico: [correo electrónico protegido]

Sitio web: http://www.techdatasolution.co.in

Teléfono: (0) – 9769066624/9702066624

Asistí a la capacitación de Ciencia de datos con aprendizaje automático realizada por EvarCity. El estilo de enseñanza del instructor fue impresionante. Hizo el tema difícil fácil (para personas como yo sin conocimiento previo de Estadística). La tarifa también es muy razonable. Muy recomendable.

Demostración gratuita de ciencia de datos con R o Python

De experiencia en tiempo real profesional

1.estadísticas

2.R Programmimg

3.aprendizaje automático

4. Algoritmo Genético

5.Proyecto en tiempo real

6. Información del entrenador, completó M.Tech de IIT Delhi y All India Gate rango 17

Equipo de soporte técnico no + 91-8105901208 Soporte de WhatsApp + 91-8105901208 Soporte técnico Skype id evarcity2016 Soporte técnico 24/7

más detalles clics http://www.evarcity.com Saludos Equipo Evarcity

Capacitación en el aula de ciencia de datos en Mumbai

Techdata Solutions,
G11, planta baja,
Centro comercial Kohinoor, Kamani,

Kurla (W), Mumbai – 400070

Correo electrónico: [correo electrónico protegido]
Sitio web: http://www.techdatasolution.co.in

Teléfono: (0) 9769066624/9702066624

Hay varios institutos en los que se imparte formación en ciencia de datos en Mumbai. Sin embargo, hay un muy buen instituto que he enumerado a continuación para su referencia. Espero que esto ayude y buena suerte.

Net Tech India

Escuela de acabado de K2 Analytics

SIT Computer Institute

Hay SP Jain School of Global Management en Mumbai, que ofrece programas de fin de semana de 6 meses a tiempo completo y 1 año a tiempo parcial para Big Data.
Hola, consulte este enlace a continuación lo antes posible, ya que el 2 de octubre de 2015 es la última fecha de solicitud.
Solicite en línea para EMBA en SP Jain School of Global Management en Dubai
SP Jain School of Global Management, Dubai, Singapur, Sydney
De hecho, este es el mejor lugar en la India para aprender Big Data y ser ubicado.

Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.

He completado mi formación en ciencia de datos de la solución Techdata Mumbai. He experimentado las siguientes cosas del entrenamiento de Techdata,

1. El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.

2.El proyecto se basa en declaraciones de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas

3. El aprendizaje y los proyectos son colaborativos y se realizan en equipos

4. Los formadores en sí tienen un científico de datos con más de 12 años de experiencia.

5. Los entrenadores explican casos de estudio de todos los dominios.

6. Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas

Para obtener más información, puede visitar su sitio web,

https://www.techdatasolution.co.in

Formación en ciencias de datos en mumbai | Formación en ciencias de datos en Pune

Gracias