¿Cuál es el mejor programa de aprendizaje automático de código abierto (red neuronal) para el reconocimiento de patrones de datos complejos?

Depende en cierta medida del idioma que desee usar:

C ++:
Caffe – Red neuronal convolucional
OpenCV – Visión y robótica
ebLearn – Redes neuronales convolucionales

Java:
Weka – minería de datos y aprendizaje automático
Mahout – aprendizaje automático distribuido
mazo – procesamiento lingüístico

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Lua
Antorcha: algoritmos de aprendizaje automático

Pitón:
Caffe y OpenCV tienen módulos Python
Scikit-learn, pybrain y mlpy

Todas estas herramientas están disponibles gratuitamente en la web. Cuidado con el rendimiento: las herramientas C ++ generalmente tienen interfaces GPU que permitirán la complejidad profesional. La mayoría de los otros podrían no funcionar a escala de Internet. Por cierto, esta lista está totalmente incompleta: consulte con alguien que tenga tiempo para hacer una encuesta real para obtener la lista completa.