Si ejecutamos dos IA idénticas para hacer la misma tarea, ¿encontrarán ambas una manera de hacerlo de la misma manera?

Si siempre deben devolver la misma respuesta, entonces son completamente deterministas y, por lo tanto, son programas de computadora.

Los sistemas de IA observan nuestro entorno. Sus puntos de vista son únicos y, por lo tanto, lo que procesan será único. Simplemente no puede configurarlos para que sean iguales. Tales sistemas son sistemas conscientes del contexto y el contexto siempre es diferente para cualquier sistema.

Algunos dirán que la IA funciona en una computadora para la cual las únicas entradas pueden controlarse (es decir, los conjuntos de datos de entrada son idénticos). Al utilizar estos conjuntos de datos, pueden realizar el aprendizaje y, si se alimentan con elementos idénticos durante todo el aprendizaje, devolverían las mismas respuestas. Estos tampoco son sistemas de IA, siguen siendo sistemas informáticos.

Todo se reduce a la fuente de información que deben procesar, si esa fuente está estrictamente vinculada por el aporte humano (que incluye intentos de aprender video y texto de grandes fuentes, por ejemplo, Internet. Esto es una representación simbólica de nuestra realidad. La fuente real de nuestros sensores (información refinada) nos llega de nuestros sensores, por lo que para hacer lo que hacemos, la IA debe observar el entorno directamente. Los sistemas de IA deben considerarse como no algorítmicos: no procesan muestras de forma programática regular, en su lugar, procesan (inicialmente, pre-pensamiento) interactuando con un entorno consistente y, por lo tanto, están efectivamente condicionados (si no controlados) por ese entorno. La interacción entre la entrada y la respuesta puede verse como una especie de proceso de programa. Esto permite la sintonía hebbiana para refinar las respuestas a nivel autonómico.

La parte del pensamiento se produce cuando la retroalimentación se vuelve ampliamente internalizada y simbólica, luego el cerebro crea lo que llamamos la mente. Pero todavía está respaldado por un sistema autónomo integral.

Tenga en cuenta que las IA no ejecutan tareas: descomponen objetivos (acciones genéricas) para producir respuestas viables. Esto significa que un componente apreciable de dicho sistema es la arquitectura del sistema, para nosotros, está genéticamente definido.

(Lamentablemente, para la brigada informática no hay probabilidad bayesiana, filtros de Kalman, procesamiento de señales, regresión, PCA o cualquier otro sistema similar en esa arquitectura humana … tampoco estoy seguro de que haya alguna forma de representación obvia (conjuntos de datos) – estas técnicas Es posible que deba agregarse a nuestra IA … quizás implantando una computadora determinista … ¡Sería una ventaja si pudiéramos tener una también!)

Generalmente no. De hecho, un gran grupo de algoritmos se enfoca en tener resultados muy diferentes para cada iteración y eso es algoritmos genéticos. Se basa en la idea de la supervivencia del más apto, pero en realidad combina aleatoriamente “genes” entre generaciones para proporcionar un enfoque único del problema. La mayoría “muere”, pero algunos tienen éxito. Teóricamente se puede decir que da exactamente la misma circunstancia, la respuesta sería sí, pero eso probablemente nunca suceda. 99.9% sería no, ya que siempre hay algo de aleatoriedad presente en la entrada.

Si HW y SW son iguales y no hay aleatoriedad involucrada, se comportarían igual cuando los alimentes con los mismos datos en el mismo orden. Idéntico en todos los aspectos y sin aleatoriedad involucrado en HW o SW, entonces sí. Pero esto es teórico, en la práctica, tener algo realmente idéntico es difícil de lograr. Supongo que en un laboratorio se podría lograr.

Sí. Son máquinas sin libre albedrío, imaginación o propensión a la personalidad individual.

Sí. Incluso si hablamos de IA extremadamente compleja que tiene múltiples resultados matemáticos posibles y se ramifica en diferentes salidas probalísticas, si la entrada a ambos sistemas es exactamente la misma y no hay ruido caótico, entonces sí, los resultados serán idénticos.

¿Qué llamas “IA idénticas”? Si se refiere a dos IA que ACTUAN de la misma manera, la respuesta es SÍ. En cualquier otro caso, tal vez SÍ o NO, porque en AI la aleatoriedad se usa mucho y un problema puede resolverse de diferentes maneras por dos AI idénticas, debido a esta aleatoriedad.

Si son completamente idénticos, podrían serlo, pero si ambos son autodidactas, es probable que no lo sean.

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