¿Cuál es la diferencia entre automatización e inteligencia artificial?

Automatización Robótica de Procesos

El término “robot” es útil aquí porque el software reemplaza (o mejora) el trabajo que normalmente haría un ser humano. La automatización de procesos ha existido durante mucho tiempo (incluso algo como SAP se puede describir como software de automatización de procesos), pero la diferencia con RPA es el enfoque en las tareas humanas.

Inteligencia artificial

La oportunidad de ofuscación con IA es enorme, y muchas personas han aprovechado abiertamente esa oportunidad. El desafío se presenta porque no existe una definición única de IA: mi favorita es que se trata de una tecnología que está a 20 años de cumplirse. Pero si piensa en las capacidades de IA en tres categorías diferentes, entonces debería ser algo más claro.

RPA y AI son dos tecnologías muy diferentes y deben tratarse como tales (si recuerdas una cosa, hazlo así: no existe la Automatización Cognitiva de Procesos Robóticos). Cada una de estas tecnologías se complementan muy bien entre sí (por ejemplo, con salidas estructuradas proporcionadas por AI a partir de entradas no estructuradas, que luego pueden ser procesadas por RPA), por lo que pueden implementarse de manera muy efectiva en conjunto. Pero, por favor, no se deje engañar por la hipérbole del lenguaje de marketing que los rodea: busque comprender o, si aún no está lo suficientemente claro para usted, busque asesoramiento.

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Automatización : las cosas del día a día se envuelven en la herramienta, por ejemplo. Descarga de archivos adjuntos del correo electrónico y guárdelo en la base de datos Uno necesita descargar archivos manualmente cada vez y cargarlo en la base de datos en lugar de este material manual, uno puede escribir un script RPA para hacer cosas automáticamente sin pensar en nada. Es como un robot sin tomar decisiones.

AI : Es un gran tema para discutir, pero en pocas palabras, hacer las cosas automáticamente con la toma de decisiones basada en el patrón histórico.

En Automatización , está utilizando un software o hardware que tiene la capacidad de hacer cosas automáticamente. Harán exactamente lo que usted ha querido que hagan. Existen diferentes tipos de automatización según su uso. Estos son control numérico, fabricación asistida por computadora, sistemas de fabricación flexibles y robots industriales. En transporte automatizado, tenemos; por supuesto, los autos, vehículos aéreos no tripulados y yates no tripulados más frecuentes.

La IA básicamente está usando computadoras para encontrar una solución a los problemas que generalmente requieren comprensión humana. La inteligencia artificial se aplica cuando imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como el aprendizaje. Las áreas que ya integran IA son móvil, negocios, transporte, juegos, robótica, seguridad, educación.

La idea principal aquí es que la inteligencia artificial tiene la capacidad de aprender, dependiendo de cómo se programe, mientras que la automatización robótica de procesos solo funciona en tareas repetitivas y estimulación. Son dos tecnologías diferentes y se complementan bien. La automatización puede o no estar basada en Inteligencia Artificial

Tengo una tarea mundana, es decir, a las 5 en punto de la mañana, comenzar a reproducir las canciones en mi PC a todo volumen. Esto seguiría haciéndolo todos los días si mi PC se ejecuta durante ese tiempo. Ya sea que elija detenerlo, continuarlo o omitir la canción, seguirá sonando todos los días a las 5 en punto de la mañana: lo automaticé, le di una tarea, hacerlo todos los días a las 5 en punto .

Ahora, si mi programa, podría aprender de mis acciones, si lo estoy deteniendo, cuántas veces lo he detenido, cuál es la canción que estoy escuchando, qué estoy omitiendo y con esos datos, si comienza una canción, qué Me gusta, según el género que escucho y según el tiempo, no puedo detener la música o preguntarme si quiero reproducir la música a las 5 en punto, mostrándome eso en función de la historia que solo he detenido. la música que suena y me pregunta a qué hora me gustaría tocarla, pidiéndome que establezca la hora: mi programa está aprendiendo y su IA.

La automatización continuará siendo de alta calidad, según el programa que haya escrito, ya sea que no lo use o lo use a diario, se ejecutará con la misma calidad a menos que cambie el código.

AI, por otro lado, incluso si su algoritmo es estándar, la IA madurará, solo con el uso repetido y la forma en que lo usa. La calidad para ayudarlo dependerá de los datos que tenga, de cuánto aprenda de los datos, menos datos, menos resultados. En resumen, la IA no solo depende de su código, sino que también depende de cómo lo haga analizar los datos y cuántos datos tiene que analizar.

La Inteligencia Artificial es una ciencia para desarrollar un sistema o software para imitar a los humanos para responder y comportarse en una circunstancia.

La IA está cambiando. Ahora estamos reconociendo que la mayoría de las cosas llamadas “IA” en el pasado no son más que trucos de programación avanzados. AI es un programa de computadora que hace algo inteligente.

La automatización de robots se puede encontrar en casi todas las industrias, desde transporte y servicios públicos hasta operaciones de defensa e instalaciones.

El área más frecuente, sin embargo, es indudablemente la fabricación. Con muchas tareas requeridas que requieren mucho trabajo o son muy repetitivas, la creación de maquinaria automatizada ha mejorado la eficiencia y también ha creado un mayor control de calidad.

La configuración de un proceso que no implica PENSAMIENTO para ejecutarse sin o con poca ayuda humana se llama automatización. Aquí, seleccionar una cosa de muchas opciones no se llama pensar. En la automatización, todos los parámetros del entorno son bien conocidos en el momento del diseño y no se supone que cambien durante las operaciones.

Artificial inteligente es diseñar un sistema que pueda responder y tomar decisiones de acuerdo con parámetros de entorno variables que no se conocen en el momento del diseño pero que se puede predecir su existencia y cambio en el futuro.

A pesar de que se producen nuevos parámetros y cambios inesperados durante la operación, el sistema artificialmente inteligente puede resolver la situación.

Automatización:

• Hace exactamente lo que se le pide que haga, sin tomar decisiones. ¡Solo haz la maldita cosa!

Inteligencia artificial:

• El sistema piensa ‘¿Cuál sería la mejor cosa para hacer?’
• Ejemplo: motores de recomendación -> de millones de productos, ¿cómo muestra Amazon lo que se adapta a su gusto?

En IA, hay un aprendizaje asociado con cada tarea y una vez que se completa la capacitación, la computadora puede “pensar” por sí misma.

Muchas personas suponen que la automatización es inteligencia artificial o, a veces, viceversa … la automatización tiene un alcance muy limitado, mientras que la IA está dibujando principalmente algoritmos y ecuaciones matemáticas para resolver problemas cognitivos. ¡Para que la eficiencia de un sistema se multiplique!

¿Qué opinas al respecto … házmelo saber!

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Ha utilizado la Inteligencia Artificial para reescribir su artículo en algunos artículos únicos y legibles.