El impacto inmediato de la IA será una mayor eficiencia y una posible pérdida de empleo como resultado de eso. Los efectos a corto plazo reflejan de cerca la revolución digital. En el mismo sentido, facilitamos las cosas a los humanos y permitimos que la fuerza laboral se concentre en conjuntos de habilidades humanas más especializadas. La IA es solo el siguiente nivel de eso.
Para citar un ejemplo, la impresión era una tarea muy mundana antes de tener impresoras que nos permitieran centrarnos en la creación de documentos en lugar de copiarlos o reescribirlos. Del mismo modo, la IA de hoy y en los próximos años continuará “automatizando” ciertos pasos en muchos procesos, pero en la mayoría de los casos no eliminará por completo la necesidad de que un humano esté presente. E, incluso si sucede que la IA avanza mucho más rápido de lo que esperamos, el hecho de que los humanos no confíen en los robots para hacer la mayoría de las cosas, probablemente evitará que cualquier IA (general o específica para una tarea) automatice completamente cualquier proceso global.
Gran parte de la IA tiene que ver con los humanos y cómo podemos aprender a trabajar con dichas herramientas y aprovecharlas para hacer lo que hacemos más rápido y de manera más eficiente. Con comunidades como Datmo y Github, más personas pueden beneficiarse y contribuir a la IA, lo que resulta en un círculo virtuoso de eficiencia en el que no estamos desplazados, sino que simplemente se reutiliza para trabajar en problemas más interesantes.
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