¿Cuáles son algunas de las mejores innovaciones en inteligencia artificial que están teniendo lugar en este momento?

Hay un término, La falacia de la quinta generación, que se refiere a este lapso (la “brecha” de veinte años durante la cual la Inteligencia Artificial parece no haber “avanzado” o “tenido éxito” o “llegado a donde pensamos que lo haría” ) Pero, dicho esto, ha habido algunas incursiones impresionantes:

– El motor Watson de IBM (aunque más apropiadamente es un ‘sistema experto’), presentado en el concurso de preguntas Jeopardy, pudo buscar a través de un volcado de imagen y texto de 4 TB del repositorio de Wikipedia, respondiendo a preguntas humanas sutilmente matizadas dentro de ~ 1.5-2.0 segundos con respuestas sustancialmente correctas. Pero estas no eran respuestas puramente de ‘leer-texto-responder-texto’; El ejemplo que considero más prometedor fue una pregunta de forma libre sobre las características por las cuales el comandante israelí Moshe Dayan era más conocido. Watson consultó varias entradas de texto * e * imágenes, y finalmente respondió “Eyepatch”. Sigue siendo bastante impresionante en mi memoria.

– Esos espeluznantes robots de tres / cuatro patas (bueno, creo que son espeluznantes), originalmente fabricados por Boston Dynamics (ahora propiedad de Google (?)), Con nombres como “Big Dog” y “Wildcat”, usan una serie de variables heurísticas difusas, calculadas en tiempo casi real, a fin de ajustar el equilibrio, tener en cuenta el terreno y (casi siempre) mantener el equilibrio incluso cuando son pateadas o empujadas por fuerzas externas. Incontables videos de estos robots ‘corriendo’ o ‘trotando’ se pueden encontrar en la Web. (Nuevamente, espeluznante.) Uno escucha que el proyecto Dextrous Hand del MIT trabaja en dirección y presión usando cálculos similares (aunque, por supuesto, en una escala mucho más pequeña y más suave).

– Aunque nunca se adoptó por completo por razones de seguridad nacional, un problema de análisis de big data (que se encuentra en los aeropuertos de EE. UU. A mediados de la década de 2000) sugirió, de forma contra intuitiva, que permitir que los pasajeros de las aerolíneas viajen por separado de su equipaje resultaría en menos retrasos / extravíos pantalones. Dicha conclusión fue alcanzada por un sistema experto “inteligente”; No estoy seguro de que un humano (o equipo de humanos) haya llegado a una conclusión similar, dados los hábitos de viaje actuales y los sesgos experimentales.

Creo que se podría argumentar que las neuro-simulaciones (modelar un cerebro, replicar una bio-red sináptica) también son bastante sofisticadas … pero solo esos tres elementos anteriores son bastante impresionantes, ¿no?

• Modelos predictivos para determinar si y cuándo mostrar formularios de clientes potenciales en línea. (Publicaciones AAAI)
• Recomendador de persona a persona en citas en línea. (Publicaciones AAAI)
• AI en un motor de búsqueda de biblioteca digital: (Publicaciones AAAI)

Para obtener más información, puede visitar los enlaces proporcionados anteriormente.