Es posible hacer modelos de aprendizaje automático con sklearn. Sklearn es una biblioteca de marcos de aprendizaje automático en Python. Se puede entrenar para generar una regresión lineal, un árbol de decisión, un bosque aleatorio, un conjunto, una red neuronal, etc.
scikit-learn: aprendizaje automático en Python
La inteligencia artificial es un campo muy abstracto, a través de muchos de los servicios de inteligencia artificial se utiliza una red neuronal profunda en datos no estructurados, lo que difícilmente se puede hacer con sklearn. Sin embargo, no significa que no puedas hacer una aplicación de IA desde sklearn. Sklearn, especialmente sus modelos de conjunto, pueden funcionar muy bien para datos tabulares. Si te enfocas en datos estructurados y usas modelos de conjunto que tienen suficiente precisión como otras IA que se pueden usar para automatizar o actuar como una inteligencia artificial, entonces se puede llamar AI.
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