¿Cómo debo abordar los problemas de construcción de robots de inteligencia artificial?

Los motivos por los que los problemas de inteligencia artificial (IA) se sienten “mucho más difíciles” que las preguntas algorítmicas son los siguientes:

  • AI salta directamente a los problemas (sin conceptos básicos), lo que significa que ya debe tener una buena experiencia en programación (incluidos los algoritmos).
  • La IA se basa en algoritmos, pero en teoría, solo requieren que el solucionador de problemas piense más detenidamente dónde aplicar el algoritmo.
  • Probablemente no haya llegado a las partes difíciles del dominio Algoritmo, por lo que llegó a la conclusión de que la IA es más difícil.
  • AI necesita más tiempo para ser bueno, ya que debe aprender cómo dividir el problema en partes, y ahora dónde aplicar los mejores algoritmos (incluso los algoritmos aproximados).

A la larga, la IA y los problemas algorítmicos están totalmente vinculados entre sí y ser bueno en uno corresponderá a ser bueno en otro. ¡Buena pregunta!


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