¿Qué deberíamos llamar un agente en inteligencia artificial?

“El problema de la IA es describir y crear agentes que reciban percepciones del entorno y realicen acciones. Cada uno de estos agentes se implementa mediante una función que asigna percepciones a acciones, y cubrimos diferentes formas de representar estas funciones, como sistemas de producción, agentes reactivos, planificadores lógicos, redes neuronales y sistemas teóricos de decisión. entidades inteligentes, así como para comprender la inteligencia. (Russel y Norvig 1995, p. 3)

En términos de IA, el agente debería acercarse tanto a la percepción sensorial como nosotros. Una máquina mecánica, por otro lado, es controlada por humanos. La máquina se basa en la percepción humana. Los programas de computadora son (básicamente) líneas ejecutadas de entrada humana, es decir, código. Dependen de los humanos. No pueden percibir el mundo como nosotros porque son simples herramientas.

¿Qué hay de los seres vivos? Perciben su entorno a través de sensores, por ejemplo, los humanos pueden sentir su entorno a través del sonido, el olfato, el gusto, el tacto y la visión. Además, los humanos actúan en un entorno (el mundo) a través de acciones (comer, dormir, follar, lo que sea). Si nos miramos en el espejo, vemos un ejemplo de un sistema inteligente. La IA se ha descrito de muchas maneras:

(Russel y Norvig 1995, p. 5)

Desde un punto de vista científico, los agentes tienen que hacer más con la computación. Los seres vivos no se computan. Entonces los seres vivos no son agentes.

Russel y Norvig (1995), ‘Inteligencia artificial: un enfoque moderno’, Prentice-Hall , Nueva Jersey.