¿Cuáles son las nuevas tendencias de inteligencia artificial?

AI está al frente y al centro en este momento. Varias compañías desarrollan sistemas basados ​​en inteligencia artificial para usar en la mayoría de las industrias comerciales en todo el mundo. Las principales tendencias de IA (y explicaciones muy cortas para ellas) para 2018 serían:

Teoría del aprendizaje profundo : un paso más hacia las redes neuronales desarrolladas.

Redes de cápsulas , porque imitar el cerebro humano es bueno.

Aprendizaje de datos aumentados : un aprendizaje más rápido de IA es una mejor IA en general.

Programación probabilística : diseño más fácil de modelos de probabilidad y su resolución.

Aprendizaje automático automatizado : creación de modelos sin programación.

IA explicable : hacer que la IA sea más comprensible para los seres humanos.

Para 2020, los seres humanos están a punto de desarrollar máquinas y software lo suficientemente inteligentes como para simular el razonamiento, desarrollar el conocimiento y permitir que las computadoras establezcan y logren objetivos, acercándose a imitar el proceso de pensamiento humano.

Las máquinas de lectura facial descifran las expresiones micro faciales para generar información significativa sobre el estado emocional del usuario, mejorando la interacción humano-computadora en áreas de aprendizaje electrónico y terapia electrónica.

Los enfoques de aprendizaje profundo permiten el procesamiento de datos en bruto, incluidas imágenes, habla y lenguaje natural; proporcionando así una visión más profunda.

Percibo muchas tendencias relacionadas con la IA. Existen varios * tipos * de tendencias. Por ejemplo, ha habido una tendencia general reciente hacia una mayor inversión en IA. Hay tendencias que tienen que ver con nuevas áreas donde se aplica la IA. Existe una tendencia en términos de conciencia pública sobre algunos de los problemas sociales y éticos que rodean los avances en IA. En términos de la tecnología subyacente, hay mejoras en el conocimiento (por ejemplo, AI, ML, las patentes de visión artificial están aumentando Y / Y). Con el tiempo, cada vez hay más personas interesadas en usar ML & NN en lugar de la programación explícita. Los diseños de chips neuromórficos se están volviendo más comunes. Las neuronas animales reales siguen siendo mucho más complejas que cualquiera de las artificiales. (Por supuesto, los componentes electrónicos pueden tener tiempos de ciclo mucho más rápidos y ser mucho más “confiables”). Pongo “confiable” entre comillas porque, aunque es cierto que las neuronas parecen ser “ruidosas”, no tengo idea de cuál es el impacto de ese ruido en el sistema general. Por ejemplo, los cerebros pueden tener diseños más resistentes porque los componentes lo requerían, pero ahora hay ventajas adicionales en la forma en que se fabrican los cerebros. Otra tendencia que creo es hacia mayores inscripciones en cursos de IA.

Más de lo que el estado actual de la humanidad puede evaluar. Es un campo fresco y pocos pueden reconocer qué semillas plantar.

Solo tengo una solicitud: deja de llamar a sistemas expertos y algoritmos AI por favor. Incluso si es técnicamente correcto, no demarca nuestros avances como especie.

Si tuviera que adivinar, principalmente atención médica. Aunque las finanzas y el trabajo repetitivo ciertamente están viendo la escritura en la pared.

Gran pregunta!

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo las formas en que los humanos interactúan con las máquinas, y en las próximas décadas solo continuará transformando nuestras vidas. Aunque ciertas limitaciones hacen que algunas tecnologías inteligentes se adapten lentamente, la realidad de la inteligencia artificial tiene el potencial de apoyar a los humanos en casi todos los aspectos de la vida.

La IA mejorará nuestras vidas como nunca antes.

Estas son algunas de las últimas tendencias:

  • El análisis de Big Data mejorará los servicios en el sector de la aviación.
  • Educación en línea efectiva con chatbots
  • Las empresas se beneficiarán enormemente con los grandes avances en el desarrollo de la aplicación móvil de inteligencia artificial
  • La IA mejorará significativamente la eficiencia de los centros logísticos

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