¿Cuáles son algunas de las características comunes entre el cerebro y la computadora que dan una fuerte evidencia de que es posible el sueño de IA con robots, etc.?

Hay pocas diferencias y similitudes entre el cerebro y la computadora.

Digital versus analógico

La gran mayoría de las computadoras son digitales, lo que significa que realizan sus operaciones utilizando un sistema binario que tiene solo dos estados discretos posibles: “encendido” y “apagado”, o si lo prefiere, “0” y “1”. En la forma analógica de codificación utilizada en discos de vinilo antiguos, por ejemplo, la información musical se grabó en las variaciones continuas en los contornos de los surcos, y los errores menores eran inevitablemente audibles cuando se reproducían las grabaciones. Por el contrario, la codificación digital proporciona una mayor fidelidad, ya que elimina automáticamente todos estos errores a menos que sean lo suficientemente grandes como para reemplazar un 0 (cero) con un 1 (uno).

Entonces, ¿funciona el cerebro humano como un sistema analógico o digital? La respuesta es “ambos”. Por un lado, una neurona transmite o no un potencial de acción. Este es un proceso de “todo o nada”, y en este sentido, el cerebro funciona digitalmente. Pero la frecuencia con la que una neurona transmite potenciales de acción puede variar continuamente, lo que le otorga también esta propiedad de un sistema analógico.

Las neuronas operan analógicamente en otro sentido también. Cada neurona recibe constantemente numerosos impulsos nerviosos (potenciales de acción) de otras neuronas a través de sus sinapsis con sus dendritas. Dependiendo de los receptores en los que se reciben estos potenciales en la superficie compleja de la membrana de dendrita, tendrán un efecto excitador o inhibidor. La neurona suma constantemente estos dos tipos de potenciales, de modo que el estado general de polarización de su membrana varía continuamente, de manera análoga, bajo el efecto de sus numerosas sinapsis. Y es solo en el cono del axón de la neurona que esta señal analógica se convierte en un potencial de acción digital.

Serie versus paralelo

La mayoría de las computadoras procesan la información muy rápidamente, pero lo hacen en serie: toda la información es procesada por una sola unidad central de procesamiento (CPU) que realiza una operación tras otra. Pero la CPU también puede simular el procesamiento paralelo subdividiendo sus diversas tareas en subtareas y alternando rápidamente entre ellas.

Las neuronas del cerebro son mucho más lentas que los circuitos integrados de una computadora. Pero el poder del cerebro proviene de ser una máquina que realiza un procesamiento masivo paralelo. El cerebro no tiene una CPU. En cambio, tiene millones de neuronas que combinan señales simultáneamente. En cualquier momento, muchas áreas grandes y especializadas del cerebro están operando en paralelo para realizar una variedad de tareas, como procesar información visual o auditiva o planificar una acción. E incluso dentro de cada una de estas áreas, la información fluye a través de redes neuronales que no tienen estructuras seriales significativas.

Sin embargo, al igual que las computadoras son sistemas en serie que pueden simular el procesamiento en paralelo, el cerebro es un sistema en paralelo que puede simular operaciones en serie (por ejemplo, en el manejo del lenguaje hablado y escrito).

Determinista versus no determinista

Las computadoras son máquinas deterministas en el sentido de que con una entrada dada, siempre producirán la misma salida. Esto no significa que este resultado sea siempre predecible. Por ejemplo, las computadoras pueden simular sistemas no deterministas mediante la introducción de variables pseudoaleatorias. Las computadoras también pueden aplicar ecuaciones de la física del caos, en la que los resultados de los procesos deterministas pueden verse muy influenciados por pequeñas variaciones en las condiciones iniciales.

El cerebro en su conjunto se considera un sistema no determinista, por la sencilla razón de que nunca es completamente el mismo de un momento a otro. Constantemente forma nuevas sinapsis y fortalece o debilita las existentes de acuerdo con la forma en que se utilizan.

En consecuencia, una entrada dada nunca producirá exactamente la misma salida dos veces. Sin embargo, los procesos fisicoquímicos subyacentes a la actividad cerebral se consideran deterministas.

Gracias por el A2A, anon.