En primer lugar, esta pregunta es saltar el arma: deberíamos preguntarnos la diferencia entre cómo se logra la programación en QC (computadora cuántica) frente a DC (computadora digital) y la parte del núcleo es solo la programación misma.
Por ejemplo, ¿cómo se programa el FPGA para que calcule lo que quiera, igualando el de una computadora tradicional? Y en lugar de FPGA, ¿qué tal DSP? Aquí no hay “núcleo” y el concepto de “programación” en FPGA es totalmente diferente de ese DC en el nivel de diseño de hardware.
Entonces, para el control de calidad, esta es la pregunta correcta que alguien ha hecho:
- ¿Para qué sirve la computadora cuántica?
- ¿La física cuántica dice que vivimos en un universo 'digital'?
- ¿De qué haremos qubits? ¿Ya tenemos?
- ¿Un hallazgo reciente en física cuántica prueba que no podemos estar viviendo en una simulación?
- ¿Por qué el algoritmo de Grover está tan acelerado por los algoritmos cuánticos?
¿Se puede ejecutar software codificado para máquinas binarias en computadoras cuánticas? ¿Qué tal un software codificado para computadoras cuánticas en máquinas binarias?
No se la respuesta. Hay muchas formas de control de calidad, dependiendo de qué física se use para implementar el entrelazamiento cuántico, puede ser un átomo, molécula, luz o electrones / neutrones, etc.
Ver este artículo:
Los científicos están cerca de construir una computadora cuántica que pueda vencer a una convencional
donde se enumeran las diferentes formas de implementación de QUBIT y cada una dará como resultado una “computadora” diferente.
Aquí hay otra tabla que enumera todos los diferentes QUBIT:
Tomado de:
Un plan para construir una computadora cuántica
Y solo después de haber diseñado cómo el QUBIT sumará / restará para hacer el cálculo (la capa más baja, ver más abajo), entonces solo usted puede hablar sobre el “software” o la programación del control de calidad (toda la capa más alta):
Y si se pregunta cómo es posible la “programación”, lo más cerca que puedo encontrar es de DWAVES:
Imprimación de computación cuántica
donde se utilizan mecanismos de autoaprendizaje como los de Deep Learning para programar el control de calidad.
