La computación paralela es donde la mayoría de los diseños están sucediendo hoy en la industria y creo que continuará durante varios años con más innovaciones continuas.
La demanda de computación en la nube, supercomputación de alto rendimiento, aprendizaje automático / aprendizaje profundo está en aumento y todas estas aplicaciones utilizan la computación paralela de una forma u otra. Se utilizan miles de CPU, GPU o una combinación de estos e incluso coprocesadores / aceleradores, y también se producen muchos avances en el software para administrar los recursos de hardware de manera eficiente.
Los últimos servidores de clase Intel Xeon y Xeon-Phi (Knights landing), los aceleradores Tesla GPU de Nvidia, Google TPU son todos avances recientes y están diseñados para una o más de estas aplicaciones de computación paralela. Esta tendencia continuará durante años.
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La computación cuántica todavía está en investigación / académica y no se ha hecho ningún producto real para implementaciones públicas. Además de las universidades, creo que solo Google tiene un equipo trabajando en este equipo de laboratorio de IA cuántica de Google: Google+ y podría haber algo en lo que Google podría estar construyendo (consulte: Google se acerca a una computadora cuántica universal)