¿Por qué debería elegir especializarme en ciencias de la computación en lugar de las matemáticas?

Según su pregunta, parece que otros lo están guiando a especializarse en ciencias de la computación sobre matemáticas. No necesita elegir informática en lugar de matemáticas. La matemática, incluido el cálculo, el cálculo multivariable y el álgebra lineal, es la base de la informática. Las matemáticas aplicadas le brindarán una educación de base amplia que puede usar para una variedad de carreras, incluidas aquellas dirigidas a graduados en ciencias de la computación. Si observa la colocación profesional en las mejores universidades de los EE. UU., Muchas especialidades en matemáticas aplicadas toman posiciones en el desarrollo de software u otras funciones técnicas. Esto también es cierto para los mayores en Ciencias Cognitivas. Tendrás que tomar al menos algunas clases de ciencias de la computación como parte de tu especialización para asegurarte de que estás preparado para las oportunidades profesionales en tecnología. Estos cursos normalmente se centran en la programación en Python, Java y C.

Si tienes la suerte de encontrar tu pasión, te recomiendo que la sigas. A menudo significa la diferencia entre un rendimiento promedio y excelente.

Enfrenté este dilema en la universidad yo mismo.

Disfruté de las matemáticas puras, y definitivamente podría haber hecho mi BS en ellas, y potencialmente la escuela de posgrado. Sin embargo, las perspectivas laborales eran lamentablemente limitadas.

No soy de una familia rica, así que tuve que hacer algo que me permitiera mantenerme. La informática fue la elección lógica. Tiene un nivel agradable de lógica y computación, y las oportunidades de trabajo son increíbles.

Básicamente, tiene más flexibilidad y más oportunidades si toma el camino CS.

¿Por qué debería elegir especializarse en ciencias de la computación en lugar de las matemáticas? Porque tu quieres. Si no quieres, especialízate en matemáticas.

Ambos enseñan las habilidades fundamentales del razonamiento abstracto y simbólico. Cada uno usa estas habilidades de diferentes maneras para resolver diferentes problemas, pero el conjunto de habilidades sigue siendo análogo. Uno no es más general o mejor que el otro. Si toma algunos cursos introductorios de informática (recomiendo programación de introducción, programación orientada a objetos, y estructuras y algoritmos de datos), no tendrá problemas para encontrar empleo (a menos que el mercado tecnológico se derrumbe, en cuyo caso no sería mejor apagado en uno u otro). Muchos graduados de CS no entran en trabajos de desarrollo de software (algunos no entran en roles de TI en absoluto), y muchos graduados de matemáticas sí entran en roles de TI, incluido el desarrollo de software.

Siempre que tenga un plan razonable para el empleo y una carrera, estudie lo que ama.

Gracias por A2A, aquí está mi 2 centavo: con un título en informática, es más probable que obtengas empleos tecnológicos, lo que te permite obtener un ingreso decente y muchas oportunidades. Con las matemáticas, las cosas son más oscuras ya que no sé si contratarán a un graduado de matemáticas puro o no. Además, la informática es una rama de las matemáticas aplicadas, derivada directamente de la ciencia computacional. Por lo tanto, es más aplicado y práctico que las matemáticas puras.

La razón principal por la que debe elegir algo debe ser porque realmente le gusta y quiere hacerlo, no porque los demás le digan que es algo bueno.

He realizado mi licenciatura y maestría en ciencias de la computación y estas son las razones por las que deberías tomar CS en lugar de las matemáticas

  1. Tomarás muchas clases de matemáticas en tu BS . Cubrirá la mayoría de los temas importantes en su BS
  2. Tiene una opción de especialización en matemáticas o estadísticas
  3. Estará expuesto a programación y algoritmos (incluye temas de matemáticas)
  4. Harás proyectos que puedas relacionar y usar en tu vida diaria
  1. Puedes crear una aplicación web
  2. Puede predecir qué presidente ganará las elecciones basándose en tweets
  3. Puedes crear una aplicación de calculadora científica
  4. Puede crear una aplicación móvil similar a cualquier aplicación popular de noticias o citas
  5. Puede crear aplicaciones inteligentes que aprendan por el comportamiento del usuario (Machine Learning)
  • Tendrá muchas oportunidades de realizar prácticas en empresas que ha estado utilizando desde su infancia (Google, Facebook, etc.)
  • Puede ser voluntario en las ONG y ayudarlas creando sus sitios web y aplicaciones móviles
  • Puede terminar creando su propia empresa y obteniendo millones de dólares
  • Para mí fue la informática que me ayudó a crear proyectos que la sociedad puede utilizar a diario .

    Si tiene dificultades con los cursos superiores de matemática, la informática puede ser más adecuada, ya que solo tiene que tomar algunos cursos de matemáticas dependiendo de la universidad a la que asista. CS también le brinda algo de experiencia en programación y aprendizaje de algunos idiomas.

    Solo elegiría CS si es algo que realmente te apasiona. De lo contrario, tendrá dificultades para terminar su título y realmente tendrá dificultades para disfrutar de cualquiera de las numerosas carreras en las que se gradúan los graduados de CS.

    Porque te gusta más CS.

    Ambos son títulos comercializables. Aunque CS es mejor en términos de número de trabajos y salario, hay muchos buenos trabajos y mucho dinero para hacer una especialización en matemáticas, y la mayoría no continúa enseñando matemáticas (trabajan en tecnología, negocios , etc.)

    También hay muchos cruces. CS se especializa en Matemáticas, Matemáticas se especializa en CS. También tienes especializaciones en CS obteniendo títulos de posgrado en matemáticas y viceversa.

    Elige lo que más disfrutes. Elige en qué eres mejor. Si prueba CS y no le gusta, buscarlo es una mala idea.

    Ahora, si te gustan ambos, te recomendaría CS, porque sacarás más provecho y tendrás más oportunidades de trabajo. No me malinterpreten: ¡Math está muy cerca! ¡Al menos no estamos hablando de una licenciatura en Cestería!

    No hay razón para ir a la informática. En varios casos, puede limitar su carrera. Las matemáticas, por otro lado, enseñan habilidades transferibles que se pueden aplicar en muchas más áreas. Esto abarca desde finanzas, fabricación, venta minorista hasta ingeniería.

    La razón principal es que las carreras de matemáticas sin habilidades de codificación no son tan empleables como las carreras de CS. Sin embargo, si no desea crear software, no importa

    More Interesting

    ¿Puede C (lenguaje de programación) tratar con grandes números?

    ¿Alguien podría recomendar algunos temas interesantes para dominar que se encuentran en la intersección de la informática / programación y la teoría / lógica de conjuntos (algo práctico, no solo teórico)?

    ¿Cuántas pruebas hay para secuencias?

    ¿Cuáles son algunos métodos que se pueden usar para probar límites inferiores para los tiempos de ejecución de los algoritmos?

    ¿Cómo convertiría un número binario en un número decimal en la menor complejidad de tiempo?

    Si alguna variable es el máximo de tres variables aleatorias independientes distribuidas idénticamente, ¿cómo encontraríamos la distribución de esta variable?

    Cómo convertir 25 cm a mm sin usar una regla

    ¿Cómo es tomar X en Y College ?: ¿Cómo es tomar 6.856 (Algoritmos aleatorios) en MIT?

    ¿Qué innovaciones en la teoría de CS de los últimos 10 años han tenido un impacto fuera de la academia? Si iba a hacer un doctorado en CS, ¿debería hacer teoría en lugar de aprendizaje automático?

    ¿Cómo se puede aplicar la lógica modal a las matemáticas?

    ¿Qué procesos se modelan mejor mediante una distribución exponencial? ¿Cómo se relaciona la función exponencial con tales procesos?

    ¿Cuál sería la forma más eficiente de verificar si un número dado es un factorial de algún número o no?

    Cómo resolver la relación de recurrencia T (n + 1) = T (n) + ceil (n + 1) usando la sustitución para hacer un análisis asintótico

    ¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje PAC y el aprendizaje agnóstico PAC?

    ¿Cómo es tomar CS 221 (Inteligencia Artificial) en Stanford?