Tomé CS 221 en otoño de 2014 con Percy Liang. La clase abarcaba el aprendizaje automático, los modelos basados en estado, los modelos basados en variables y los sistemas lógicos.
La clase estuvo muy bien organizada. Las diapositivas de Percy fueron súper informativas y dieron un resumen claro de las ideas importantes. Sus explicaciones fueron fluidas y perspicaces, con un énfasis persistente en la intuición y un profundo respeto por comprender lo que significa idear un sistema inteligente.
Las conferencias se dividieron entre estudiar el modelado (representación) y los algoritmos (solución) de un marco. Hubo conjuntos de problemas semanales, algunos de los cuales tenían elementos competitivos que dieron rienda suelta para resolver problemas abiertos. Los AT respondieron excepcionalmente a Piazza y fue muy fácil discutir conjuntos de problemas y problemas más amplios con otros.
- Dada una matriz binaria cuadrada donde puede voltear todos los elementos de una columna, ¿cómo puede encontrar el número máximo de puntos que puede obtener?
- ¿Qué es una variable volátil?
- ¿Cuáles son las funciones más utilizadas en R?
- ¿Cuál es el significado del XOR Lemma de Yao?
- ¿De qué manera es mejor transferir valores variables en JavaScript?
La clase involucró un proyecto final donde usted resuelve e informa sobre un problema de IA de su elección. Se dio mucha orientación sobre qué problemas y situaciones se prestaban para el tratamiento de IA y cómo abordarlos. Realmente me sorprendió la cantidad de proyectos innovadores y originales que se produjeron (de medicina a política y computacional). Con el proyecto final, esta clase significó mucho trabajo (doce presentaciones en diez semanas), pero valió la pena y siempre se sintió significativo.
