¿En qué problema debería trabajar (mi amigo y yo tenemos experiencia en aprendizaje automático)?

Deberías trabajar en problemas en los que crees.

¿Crees que nosotros (como humanidad) debemos luchar contra la pobreza y el hambre en el mundo? Trabaja en eso. ¿Crees en el cambio climático? Trabaja en eso. ¿Qué tal crear conciencia sobre el cambio climático o la pobreza mundial mediante el análisis de datos estadísticos? ¿Qué pasa con la agricultura basada en datos? O inventa algo por tu cuenta.

¿O tal vez crees que necesitamos construir una IA amigable y fuerte para resolver nuestros problemas? Tendrás que aprender un montón de cosas para trabajar en eso, pero es posible. ¿O qué hay de diseñar extremidades protésicas más avanzadas con retroalimentación? ¿O algún pequeño problema que hará más feliz a tu comunidad?

Hagas lo que hagas, deberías encontrar el problema que más te preocupa y resuena, en el que crees profundamente y lo atacas con todo lo que tienes y puedes adquirir. Eso te hará más feliz y realizado.

Cree algoritmos para identificar de forma rápida y precisa, para la extracción, los nombres de personas, lugares y los nombres propios de las cosas, junto con todo tipo de representaciones de fecha / hora y geoespaciales en archivos electrónicos.

Entusiasta, puede hacer reconocimiento de voz para hindi o cualquier otro idioma regional para las aplicaciones actuales.

La mayoría de la población en la India no habla inglés ni lo entiende. Puede crear una detección de idioma regional e integrarla con aplicaciones, para que la aplicación llegue a las masas.

Los bancos indios lo necesitarían en un futuro próximo.

¿Qué tal un poco de su hogar para la ciencia de datos? Kaggle

Fake News Challenge

Hay un gran problema de ejercicio en coursera andrew ng course. Al igual que el spammer de correo electrónico, reconocimiento de dígitos escritos a mano … etc. de lo contrario trabajar en kaggle