Buena pregunta, de hecho. En realidad, la tecnología está evolucionando rápidamente, y el seguimiento de cada pequeña transformación es idealmente imposible.
Estos son algunos de los últimos aspectos del aprendizaje automático que se están investigando enérgicamente:
- Residuos profundos para el reconocimiento de imágenes: reformular explícitamente el proceso de optimización del análisis de atributos de imagen
- Clasificación de video con minería de datos convolucional: las redes neuronales convolucionales tienen la intención de facilitar la clasificación de videos en función de las emociones de los usuarios
- Reconocimiento de escenas en tiempo real: paisajismo pictórico y análisis basados en varias metodologías de aprendizaje profundo. Ejemplo, Google Photos
Dado que usted preguntó sobre las tendencias de investigación de aprendizaje automático relacionadas con la analítica, encontré lo anterior. Sin embargo, el elemento más importante de la investigación de aprendizaje automático en este momento es la capacidad de una red para retener memoria.
- ¿Por qué el entrenamiento con la unidad softmax en redes neuronales es manejable si la función de partición es intratable?
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