Estoy de acuerdo con el otro póster en que Rumania tiene un excelente talento y un bajo costo de vida. Sin embargo, existe un cierto egoísmo entre los inversores que, si no se inventó en los EE. UU., No es lo suficientemente bueno. Creo que si surge una buena tecnología en el Bloque del Este, se copiará rápidamente. Este es un problema con las pequeñas empresas en los Estados Unidos también. Piense en GE vs Westinghouse cuando se trata de AC. Piense en Wright Bros vs Curtis Aircraft. Piense en Tucker vs los otros grandes fabricantes de automóviles en la década de 1950. Estados Unidos acusa a Japón y China de copiar su tecnología. La tecnología es muy intensiva en capital. Si no tiene dinero para terminar el proyecto, es posible que el gran pez coma su almuerzo.
¡Creo que si surge algo en una empresa rumana, deben tener mucho cuidado de no venderse o permitir que se filtre (a través de contribuyentes individuales)! Este es un problema con la tecnología militar, como con cualquier cosa igualmente valiosa. Incluso entre aliados, esto es un problema. Hace una década, hubo una investigación en el Senado de Israel vendiendo tecnología a China para sus misiles de crucero Silk Worm Cruise. Durante la guerra fría, hubo espías que vendieron o regalaron por motivos idealistas, tecnología al otro lado. El aprendizaje automático (aunque debería llamarse toma de decisiones estadísticas) va a ser enorme, ya que ha madurado.
De una forma u otra, la toma de decisiones estadísticas ha ganado aceptación en varios campos. Los obstáculos parecen ser la aceptación en los campos donde es nuevo o donde su aplicación tiene un ALTO riesgo (pero baja probabilidad) de falla. Básicamente, esta tecnología es muy prometedora, pero hay problemas. Las cosas pueden fallar, y pueden fallar de maneras inesperadas. Un buen ejemplo es la aplicación de estadísticas gaussianas simples para el comercio en el mercado. Una aproximación simple de que el uso de la media y la desviación estándar podría usarse para tomar decisiones comerciales. Cuando esos enfoques fallaron, los investigadores recurrieron a agregar momentos de orden superior, por ejemplo, asimetría y curtosis. Sin embargo, Mandelbrot planteó la teoría del caos hacia el comportamiento del mercado, que introdujo un nuevo grado de complejidad hacia la resolución de problemas.
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