¿Qué carreras reemplazarán los robots más que otras?

Primero, los robots bípedos humanos no reemplazarán ningún trabajo pronto.

Lo que tomará trabajos será:

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Máquinas expendedoras. Sustitución de cajeros.

Chatbots.Reducción de trabajadores de centros de llamadas.

Autos sin conductor. Sustitución de taxis, mensajería y transporte público.

Y así.

Los trabajadores que usan principalmente una computadora todo el día probablemente tendrán su tarea cada vez más automatizada a medida que pase el tiempo, hasta el punto en que los humanos simplemente ingresen la tarea y luego aprueben o rechacen el trabajo de la computadora.

Lo que seguirá siendo muy demandado serán los trabajos relacionados con el cuidado de otros humanos y la reparación o mejora del trabajo de la máquina.

Empleos que no implican creatividad, inteligencia general, razonamiento lógico, innovación. Trabajos para los que podemos entrenar robots.

Considere, por ejemplo, que muchos ingenieros se colocan en empresas para no escribir código, hacer softwares o desarrollar aplicaciones, sino que llenan hojas de Excel y se encargan de la base de datos. Estos tipos de trabajos triviales pueden automatizarse fácilmente.

Hace unos años solíamos tener cientos de trabajadores en nuestros campos, pero con las máquinas avanzadas, un puñado de personas puede hacer el trabajo.

El desarrollo web es algo que creo que puede reemplazarse junto con los trabajadores de nivel 3 como los cajeros en el banco. Muchos trabajadores del gobierno perderán el trabajo y los ingenieros ya han comenzado a perder muchos trabajos de automatización de cortesía.

Por cierto, esto es jia jia (un robot) si pueden hacer constantemente tales maravillas, la prostitución también desaparecerá pronto.

Solo digo:)

Esta pregunta depende mucho en mi opinión de cómo avanzará el aprendizaje profundo en los próximos años. Las redes neuronales y sus avances ( redes neuronales convolucionales, redes de creencias profundas , etc.) ya han mostrado algunos resultados prometedores, particularmente en la reconstrucción de imágenes y el reconocimiento de patrones.

El campo de aprendizaje ha demostrado que las computadoras pueden vencer a los humanos en el ajedrez, Go (recientemente) y también en el reconocimiento de imágenes, que es todo un hito.

También se debe tener en cuenta que las máquinas ya se utilizan ampliamente en la fabricación y pueden en los próximos años estar totalmente a cargo del control de calidad a medida que avanza la tecnología. El futuro está por verse.