Sí, lo más probable. Estar interesado en algo y seguir adelante puede requerir sus propias habilidades y esfuerzo desarrollado con el tiempo. Por lo tanto, si desea familiarizarse con la mecatrónica, la robótica y la inteligencia artificial, tómese el tiempo para investigar y buscar nuevas ideas posibles.
Como la mayoría de los marcos de AI (como Google Tensorflow, Microsoft CNTK, Amazon DSSTNE, OpenAI Gym, etc.) ahora son de código abierto, puede comenzar desde cero con esos algoritmos probados en el mercado para aplicaciones de aprendizaje automático. La mayoría de los marcos de aprendizaje profundo como Caffe, Theano, Torch, etc. también son fáciles de aprender y experimentar. Tomar una clase con Google Tensorflow de Udacity podría ayudarlo a implementar ese marco en particular.
Ser ingeniero mecánico le dará una ventaja adicional para comprender las leyes del universo con la física y la termodinámica para la implantación de hardware mecatrónico de su programa de IA. ¡¡La mejor de las suertes!!
- ¿Qué significa ser 'inteligente' después de que la IA se haya integrado en el cerebro humano?
- ¿Qué carreras reemplazarán los robots más que otras?
- ¿Cómo usarías la poda alfa-beta para calcular los valores mínimos de un árbol de juego?
- Cómo usar el aprendizaje automático
- ¿Deberíamos preocuparnos de que las personas reciban microchips en masa en el futuro cercano?
