Los influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes ciertamente están de acuerdo en que los grandes datos se han convertido en un gran cambio en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que los grandes datos continúan impregnando nuestra vida cotidiana, ha habido un cambio significativo de enfoque de la publicidad que lo rodea a encontrar un valor real en su uso.
1. Comprender y apuntar a los clientes
- ¿El núcleo RBF utilizado en SVM significa que la dimensión de proyección será la misma que el tamaño del conjunto de datos original?
- ¿Qué sería mejor para convertirse en un científico de datos: el programa de maestría en ciencias de datos de Berkeley o el máster en estadística de Texas A&M con un certificado de minería de datos?
- ¿La popularidad del término 'Big Data' es un poco hiperbólica?
- ¿Qué campo debo elegir ciencia de datos o desarrollo web completo?
- ¿Un tipo de ciencia de datos de corte de cookies captaría el impulso suficiente de las compañías no tecnológicas que no quieren invertir dinero ni siquiera en un equipo de ciencia de datos de un solo hombre?
Esta es una de las áreas más grandes y más publicitadas del uso de big data en la actualidad. Aquí, big data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas desean expandir sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros del navegador, así como análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes. El gran objetivo, en muchos casos, es crear modelos predictivos.
2. Proveedores de servicios de salud
El sector de la atención médica tiene acceso a grandes cantidades de datos, pero ha estado plagado de fallas en el uso de los datos para frenar el costo del aumento de la atención médica y por sistemas ineficientes que sofocan los beneficios de atención médica más rápidos y mejores en todos los ámbitos.
3. educación
Desde un punto de vista técnico, un desafío importante en la industria de la educación es incorporar grandes datos de diferentes fuentes y proveedores y utilizarlos en plataformas que no fueron diseñadas para los diferentes datos. Desde un punto de vista práctico, el personal y las instituciones tienen que aprender las nuevas herramientas de gestión y análisis de datos.
4. Comercio al por menor y venta total
Desde los minoristas y mayoristas tradicionales de ladrillo y mortero hasta los comerciantes actuales de comercio electrónico, la industria ha reunido una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Estos datos, derivados de tarjetas de fidelización de clientes, escáneres POS, RFID, etc., no se utilizan lo suficiente como para mejorar la experiencia del cliente en general. Cualquier cambio y mejora realizado ha sido bastante lento.
5. Mejorando la ciencia y la investigación
La ciencia y la investigación se están transformando actualmente por las nuevas posibilidades que brinda el big data. Tomemos, por ejemplo, el CERN, el laboratorio de física nuclear con su Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más grande y poderoso del mundo. Los experimentos para desbloquear los secretos de nuestro universo, cómo comenzó y funciona, generan enormes cantidades de datos.
