¿La popularidad del término ‘Big Data’ es un poco hiperbólica?

Una vez más, estaré totalmente de acuerdo con Ricardo y agregaré un poco de mi perspectiva.

Suena como una hipérbole, claro, cuando no piensas en las primeras causas. A menos que trabajes con él, pero de todos modos …

Una de las causas de que la tecnología de big data sea necesaria es la tecnología misma. Yo diría que es la mayor causa. O tal vez el dinero que sigue.

Siempre estamos buscando una manera de lidiar con la gran hazaña tecnológica de ayer. Teníamos computadoras. Queríamos usarlos para hablar entre nosotros. Nació internet. Tenemos sitios web Los anuncios se utilizan para ganar dinero. Perseguimos el dinero. Necesitamos mas herramientas. Alguien diseña herramientas. Las herramientas aportan más potencial para obtener ganancias. Etc.

No se trata solo de dinero. Secuenciamos el genoma. Necesitamos más tecnología. Cuando las computadoras se vuelven más potentes, nos damos cuenta de que podemos usar trucos del procesamiento de datos de secuenciación del genoma con otros tipos de datos. Y viceversa. Y el dinero llega porque ahora podemos curar más enfermedades.

Guau. Estoy sonando bastante cínico. Aunque no lo soy. Cualquier idealista por ahí, bueno, una vez fui uno de ustedes. Quizás de alguna manera todavía lo soy. Hace un tiempo me di cuenta de que sí, la codicia es mala, pero su causa no lo es. Después de que llegue el dinero porque podemos curar más enfermedades, más enfermedades se curan.

Incluso comprar un libro o un juguete en Amazon genera impuestos, que en parte se destinan a quienes lo necesitan.

Como con casi cualquier tecnología, la tecnología de big data fue causada por tecnología anterior y pensó que analizar los datos generados por esa tecnología traía dinero y / u otros beneficios. Y así continuará.

Nota: esto no dice que no haya exageración o tergiversación de lo que los grandes datos pueden y podrán lograr. Esto es cierto para cualquier tecnología (o cualquier otra cosa) que se comercialice en cualquier forma. Gracias a Daeyoung Lim por comentar sobre mi no abordar este problema.