¿Es necesario obtener un doctorado para ser un científico de datos?

No, un doctorado no es necesario para convertirse en un científico de datos, pero puede ser útil si su doctorado estaba en algún tipo de campo cuantitativo.

Si está terminando la licenciatura y está considerando obtener un doctorado solo para aumentar sus oportunidades de trabajo como científico de datos, le recomiendo que no lo haga. Un doctorado es un compromiso de varios años y una rutina infame, y solo es realmente apropiado para personas que consideran carreras en investigación académica (o personas que están tratando de emigrar a los Estados Unidos). Un doctorado es un gran costo de oportunidad y su tiempo se gastaría mejor haciendo trabajos que desarrollarían sus habilidades de una manera más rápida que un doctorado. La excepción es si desea trabajar en la industria en un rol que requiere la publicación de artículos en revistas acreditadas, entonces necesitará un doctorado.

Dicho esto, algunas compañías prefieren contratar científicos de datos con doctorados y no contratarán científicos de datos con solo títulos de licenciatura (a menos que tengan experiencia).

Escribo más sobre esto en la respuesta de William Chen a ¿Necesito una maestría / doctorado para convertirme en científico de datos? ¿Son los científicos de datos de doctorado mejores que los calificados?

Mis antecedentes: soy científico de datos en Quora y no tengo doctorado.

No, no es obligatorio sino deseado. Sin embargo, uno debe mostrar la pasión por la innovación como publicaciones y patentes en el espacio de la ciencia de datos. Para obtener más información, explore MUST Research Club ( http://must.co.in/ ).

Un doctorado no es necesario. Pero se necesitan estadísticas / matemáticas / habilidades de programación. Le sugiero que pruebe los cursos de ciencia de datos de Coursera, edX, Udacity. Luego decida si debe aprender más.

¡Buena suerte!

No, pero alrededor del 40% tiene algún tipo de doctorado cuantitativo. Otro 40-50% tiene una EM (generalmente cuantitativa o MBA).

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