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Piense en este como la próxima iteración de Moneyball . Es la historia de los Piratas de Pittsburgh y cómo transformaron su franquicia abismal en un ganador a través del poder de los datos y el análisis avanzado.
Con una de las nóminas más bajas en el béisbol, los Piratas pudieron convertirse en un contendiente de playoffs a través de una serie de decisiones no convencionales basadas en datos que otros equipos estaban infravalorando, no estaban dispuestos a tomar o no sabían por completo. Cosas como ir tras un receptor de bateo pobre que podría enmarcar lanzamientos mejor que nadie en la liga (y, en consecuencia, vender más strikes). Pidiendo a sus lanzadores que arrojen solo bolas rápidas de 2 costuras, lo que da como resultado más bolas de tierra que las tradicionales de 4 plazas. Y cambiando más que cualquier otro equipo en la historia de la liga. Posicionar a sus jugadores no en sus posiciones tradicionales, sino en donde es más probable que golpeen las bolas.
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Russell Martin, aunque un bateador de bajo promedio, fue el segundo mejor lanzador en el campo de béisbol en el momento en que los Piratas lo adquirieron. Una habilidad infravalorada que vale unos cuantos outs / carreras cada dos juegos y varias victorias en el transcurso de una temporada.
Este es un libro para los fanáticos del béisbol y los entusiastas de los datos y la tecnología.
Es profético porque lo que se ha hecho en el béisbol se hará en muchas más industrias a medida que los datos que generamos (y nuestra capacidad para darle sentido) continúen explotando.
Una lectura fácil y que vale la pena.
Béisbol de Big Data: Matemáticas, Milagros y el final de una racha perdedora de 20 años por Travis Sawchik
