1. Empoderar a la gerencia y los oficiales para tomar mejores decisiones
Un científico de datos con experiencia servirá como asesor de confianza y socio estratégico para la gestión de una institución y garantizará que el personal maximice las capacidades de sus análisis. Un científico de datos se comunicará y demostrará el valor del producto analítico de la institución para facilitar un proceso mejorado de toma de decisiones en los distintos niveles de una organización, a través de la medición, el seguimiento y el registro de todas las métricas de rendimiento.
2. Dirigir las acciones basadas en tendencias que a su vez ayudan a definir los objetivos.
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Un científico de datos examina y explora los datos de la institución, después de lo cual recomienda y prescribe ciertas acciones que ayudarán a mejorar el rendimiento de la institución y atraer mejor a los clientes, lo que en última instancia aumenta la rentabilidad.
3. Desafiar al personal para que adopte las mejores prácticas y se centre en los asuntos que importan.
Una de las responsabilidades de un científico de datos es garantizar que el personal esté familiarizado y bien versado en el producto analítico de la organización. Preparan al personal para el éxito con la demostración del uso efectivo del sistema para extraer conocimiento e impulsar la acción. Una vez que el personal comprende las capacidades del producto, su enfoque puede cambiar para abordar los desafíos comerciales clave.
4. Identificando oportunidades
Durante su interacción con el sistema analítico actual de la organización, los científicos de datos cuestionan los procesos y supuestos existentes con el fin de desarrollar métodos y algoritmos analíticos adicionales. Su trabajo requiere que mejoren continua y constantemente el valor derivado de los datos de la organización.
5. Toma de decisiones con evidencia cuantificable basada en datos.
Con la llegada de los científicos de datos, la recopilación y el análisis de datos de varios canales ha descartado la necesidad de asumir riesgos de alto riesgo.
6. Prueba de estas decisiones
La mitad de la batalla implica tomar ciertas decisiones e implementar esos cambios. ¿Qué hay de la otra mitad? Es crucial saber cómo esas decisiones han afectado a la organización. Aquí es donde entra un científico de datos. Vale la pena tener a alguien que pueda medir las métricas clave relacionadas con cambios importantes y cuantificar su éxito.
7. Identificación y refinamiento de audiencias objetivo.
Desde Google Analytics hasta encuestas a clientes, las empresas tendrán al menos una de las muchas bases de datos de clientes que se recopilan. Pero si no se usa bien, por ejemplo, para identificar la demografía, los datos no serían útiles.
Un científico de datos puede ayudar con la identificación de los grupos clave con precisión, mediante un análisis exhaustivo de fuentes de datos dispares. Con este conocimiento profundo, las organizaciones pueden adaptar servicios y productos a grupos de clientes y ayudar a que prosperen los márgenes de beneficio.
8. Reclutar el talento adecuado para la organización.
Revisar los CV durante el día es una tarea diaria en la vida de un reclutador, pero eso está cambiando debido a los grandes datos. Con la cantidad de información disponible sobre talento, a través de las redes sociales, bases de datos corporativas y sitios web de búsqueda de empleo, los especialistas en ciencia de datos pueden abrirse paso a través de estos datos y buscar al mejor candidato que se ajuste a las necesidades de la organización.
Por lo tanto, el reclutamiento ya no será un proceso de revisión humano agotador y lento. Mediante la extracción de la gran cantidad de datos que ya está disponible, el procesamiento interno de CV y aplicaciones, e incluso pruebas y juegos de aptitud sofisticados basados en datos, la ciencia de datos puede ayudar a su equipo de reclutamiento a hacer selecciones más rápidas y precisas.
