¿Cuál es el panorama del big data en 2016?

Big Data Analytics es para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más informadas al permitir que DATA Scientist, modeladores predictivos y otros profesionales de análisis analicen grandes volúmenes de datos de transacciones, análisis de datos y métodos estadísticos. El curso cubre además los conceptos básicos de estadísticas , así como otras formas de datos que los programas convencionales de inteligencia empresarial (BI) no pueden aprovechar.

Eso podría incluir registros del servidor web y datos de Internet Click Stream, contenido de redes sociales e informes de actividad de redes sociales, texto de correos electrónicos de clientes y respuestas de encuestas, registros detallados de llamadas de teléfonos móviles y datos de máquinas capturados por sensores conectados a INTERNET. Algunas personas se asocian exclusivamente Big Data con datos semiestructurados y no estructurados de ese tipo, pero las firmas consultoras como Gartner Inc. y Forrester Research Inc. también consideran que las transacciones y otros datos estructurados son componentes válidos de las aplicaciones de análisis de Big Data.

Este hilo parece potencialmente interesante: ¿Cuál es el futuro del análisis de datos?