Déjame darte un punto de vista diferente a esta pregunta:
¿En qué escuela vas a aprender mejor los fundamentos y las aplicaciones de las estadísticas en el mundo de hoy?
¿En qué escuela recibirás la sólida educación que te permitirá tener la capacidad de preparar tus habilidades para el futuro en el mercado de bioestadística?
- ¿Cómo se obtiene el conocimiento de dominio requerido al obtener un título en matemática aplicada o ciencia de datos?
- ¿Cómo contrata Uber científicos de datos?
- ¿Cómo influye Big Data en la gestión del talento?
- ¿Quiénes son algunos reporteros que cubren Data Science?
- ¿En qué se diferencian las matemáticas que usan los cuantos de las matemáticas que usan los científicos de datos?
Con estas preguntas realmente quiero decir: ¿el plan de estudios que aprendas en cualquiera de estas escuelas te proporcionará solo una visión general para sobrevivir por un tiempo, o te obligarán a tener un dominio de la teoría y la aplicación de estadísticas para que seas ¿puede actualizar de manera constante e independiente su comprensión de las estadísticas modernas a medida que se siguen desarrollando nuevas tecnologías y metodologías para la ciencia de datos?
No sé nada sobre ninguno de estos programas; Estas son preguntas que debe hacer e investigar. Si las contesta y parece ser el claro ganador, vaya allí. Si ambos parecen fuertes, ve al que te proporcione el mayor cambio de escenario. Si ninguno de los dos parece fuerte, haz lo que hice: conseguir un trabajo en una escuela que tenga un programa de estadísticas asombroso, demostrar tu valía e infiltrarte en el programa de adentro hacia afuera.
