Cómo convertir del modelo de datos conceptual (CDM) al modelo de datos lógico (LDM)

En resumen, los modelos conceptuales suelen estar en un nivel más alto de abstracción y carecen de detalles como campos / columnas. Se muestran enlaces (relaciones) pero se pueden omitir claves. Los modelos conceptuales son útiles para hablar a un alto nivel sobre las entidades comerciales y cómo se relacionan entre sí. Estos modelos pueden incluir información de cardinalidad que especifica reglas comerciales como “un pedido tiene de una a 100 líneas de pedido”, “un pedido tiene un destinatario”, etc.

Pasar a un modelo lógico inicialmente requiere la identificación de campos / columnas, claves candidatas, asociación de relaciones de claves foráneas y restricciones iniciales no procedimentales sobre cardinalidad, tipos de datos, rangos, nulidad, campos obligatorios, etc. El nivel de detalle sobre las restricciones entre lógicas y los modelos físicos son borrosos. Con las herramientas de diseño modernas, es común especificarlas al principio del proceso, ya que la mayoría de las herramientas permiten (o incluso requieren) esta información para crear los diagramas del modelo.

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