¿Cuál es la diferencia entre AI e IoT?

Trataré de responder esta pregunta de la manera más simple posible.

IoT: Internet de las cosas es la interconexión de dispositivos físicos como vehículos, edificios, dispositivos electrónicos, sensores, actuadores, etc. que son capaces de comunicarse entre sí (sensor1 a sensor2, sensor 2 a sensor3, etc.) o con el entorno externo (sensor a vehículos, vehículos a humanos) que están equipados con dispositivos capaces de comunicarse a través de una red.

IA: la inteligencia artificial es un campo de la informática en el que una máquina está equipada con la capacidad de imitar las funciones cognitivas de un ser humano (o cualquier ser que sea capaz de pensar cognitivamente) que pueda tomar decisiones basadas en sus experiencias pasadas o responder a un acción que era completamente inconsciente hasta ese momento. Se le dará una meta y continuamente intenta mejorar su desempeño desde sus acciones pasadas hasta el mejor alcance de la meta.

En IoT, los dispositivos reciben un conjunto fijo de comandos como

apaga las luces cuando una persona sale de la habitación. (digamos comunicación entre una luz y un dispositivo portátil en la persona basada en GPS)

Abra la puerta del garaje cuando se acerque un automóvil. (comunicación entre un sensor 1 en la puerta del garaje y un sensor 2 en el automóvil)

Puedes encontrar muchos más ejemplos simplemente buscándolo en Google.

En IA, una máquina estará equipada con un mecanismo de aprendizaje y una red neutral, algo similar a un cerebro que permite una capacidad cognitiva, donde la máquina aprenderá al comprender y adoptar el entorno que lo rodea y tomar decisiones racionales.

Aquí la máquina / dispositivos no están codificados con qué hacer y qué no pero codificado con la capacidad de aprender y comprenderse a sí mismo qué hacer y qué no hacer.

En IoT, puede saber qué es capaz de hacer un dispositivo.

En IA, nunca se puede saber de lo que es capaz una máquina hasta que realmente lo haga.

IoT no funcionará sin inteligencia artificial.

IOT (Internet de las cosas): es una tecnología a través de la cual los dispositivos pueden interactuar entre sí.

Las “cosas” en el Internet de las cosas son más que dispositivos portátiles o teléfonos móviles, se extienden a nuestros hogares, nuestros automóviles, ¡y más allá!

IA ( Inteligencia Artificial): es un subdominio de la informática, cuyo objetivo es desarrollar un sistema informático capaz de realizar tareas inteligentes, que solo los humanos pueden realizar, como la comprensión del lenguaje, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, la traducción del lenguaje, etc.

La Inteligencia Artificial entra en juego y se puede comparar con el cerebro humano, y el objetivo real de la Inteligencia Artificial es que un automóvil autónomo realice un aprendizaje en profundidad.

Consideremos un escenario donde, tenemos padre e hijo caminando por sendero.

De repente, su hijo ve un automóvil en la carretera y dice: “Papá, mira Ferrari”.

Su padre mira el auto y dice “es un hijo Lamborghini”.

El hijo comienza a aprender y registra este evento en su mente. La próxima vez que vea el mismo auto, podrá diferenciar entre Lamborghini y Ferrari.

Llegando a la pregunta:

IoT es puro intercambio de datos / información en un entorno conectado / interconectado . Datos en IoT es análogo a los automóviles en el tráfico . Padre en el ejemplo anterior es análogo a Data Scientist. Son es análogo a la IA, donde estamos entrenando al cerebro de los hijos con Algoritmos de Aprendizaje Automático (para ser precisos, Aprendizaje de refuerzo).

Ejemplo:

Si está parado en un puente y contando autos que cruzan el puente todo el día. Este es un proceso repetitivo en el que utiliza los ojos y el cerebro para obtener el resultado final.

P: ¿Puede una máquina hacer lo mismo?

Respuesta : si!

Tiene sensores que detectan automóviles en función de algunas características. Estos datos se transfieren a la nube y uno puede analizar los datos donde puede obtener información útil, como la fecha, el día, la hora, el año, las condiciones climáticas, etc.

Por lo tanto, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para entrenar la máquina (para ser precisos, aprendizaje supervisado) para reconocer automóviles, nada más que inteligencia artificial.

En conclusión, AI e IoT son caminos y partes de una visión que, en última instancia, lo guiarán para hacer del mundo un lugar mucho mejor para vivir …

Para obtener más información sobre la visita de IoT:

Cómo Big Data e IoT impulsan el marketing digital | Blog Edureka

La inteligencia artificial es una rama de la informática que tiene como objetivo crear máquinas inteligentes. Se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.

La investigación asociada con la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen la programación de computadoras para ciertos rasgos como:

Conocimiento

Razonamiento

Resolución de problemas

Percepción

Aprendizaje

Planificación

Capacidad para manipular y mover objetos.

La ingeniería del conocimiento es una parte central de la investigación de IA. Las máquinas a menudo pueden actuar y reaccionar como los humanos solo si tienen abundante información relacionada con el mundo. La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos para implementar la ingeniería del conocimiento. Iniciar el sentido común, el razonamiento y el poder de resolución de problemas en las máquinas es una tarea difícil y tediosa.

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El internet de las cosas es un concepto difícil de definir con precisión. De hecho, hay muchos grupos diferentes que han definido el término, aunque su uso inicial se ha atribuido a Kevin Ashton, un experto en innovación digital. Cada definición comparte la idea de que la primera versión de Internet era sobre datos creados por personas, mientras que la siguiente versión es sobre datos creados por cosas. En 1999, Ashton lo dijo mejor en esta cita de un artículo en el RFID Journal:

“Si tuviéramos computadoras que supieran todo lo que había que saber sobre las cosas, utilizando los datos que recopilaron sin nuestra ayuda, podríamos rastrear y contar todo, y reduciríamos enormemente el desperdicio, la pérdida y el costo. Sabríamos cuándo las cosas necesitan reemplazar, reparar o recordar, y si estaban frescos o pasaron su mejor momento “.

La mayoría de la gente piensa en estar conectada en términos de computadoras, tabletas y teléfonos inteligentes. IoT describe un mundo donde casi cualquier cosa puede conectarse y comunicarse de manera inteligente. En otras palabras, con Internet de las cosas, el mundo físico se está convirtiendo en un gran sistema de información.

Guau. Gran pregunta IoT, el internet de las cosas, se trata de medición y conectividad. La IA se trata de análisis y conclusión. Idealmente, los datos creados por sensores conectados se combinan con el aprendizaje automático a lo largo del tiempo para identificar eventos y se utilizan para predecir un evento futuro. La razón de esta necesidad es que todos los sistemas son muy individualistas y el sistema pasado de umbralización, determinar un evento basado en una medición o un conjunto de mediciones que se elevan por encima o por debajo de algún umbral crea muchos falsos positivos.

Una excelente manera de entender esto es pensar en cómo dos personas tienen diferentes temperaturas, frecuencias cardíacas, presión arterial, etc. Los promedios son excelentes para los cálculos de la parte posterior del sobre, pero no funcionan bien para las personas. Si su frecuencia cardíaca en reposo es de 80 latidos por minuto y tiene un corazón débil, estresarlo a 160 latidos por minuto podría matarlo. Por otro lado, un atleta profesional podría tener una frecuencia cardíaca en reposo de 49 lpm y ser capaz de mantener 180 lpm durante bastante tiempo sin ningún efecto negativo. La IA, el aprendizaje automático, aplicado a un sistema complejo puede encontrar el éxito y el fracaso en grupos de datos y es significativamente mejor que el umbral. En el caso de la frecuencia cardíaca, otras personas con frecuencias cardíacas altas que han visto patrones aproximándose al fracaso coincidirían con la persona de 80 lpm e indicarían un desastre inminente.

La inteligencia artificial nos proporciona el marco y las herramientas para ir más allá de lo trivial.

AI definitivamente “desbloqueará” IoT.

IoT no funcionará sin inteligencia artificial . IOT ( Internet de las cosas ): es una tecnología a través de la cual los dispositivos pueden interactuar entre sí.

PD: para detalles de IoT FavouriteBlog.com

Iot es la interconexión de diferentes cosas que están conectadas entre sí a través de la red y comparten los datos entre sí, mientras que el concepto de inteligencia artificial trata de hacer que la máquina sea lo suficientemente capaz como para que pueda resolver problemas diarios como la mente humana. Si los dispositivos se hacen lo suficientemente inteligentes y se conectan a otros dispositivos inteligentes, se puede lograr un funcionamiento automatizado sin intervención humana.

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