La IA ya hace “cosas muy difíciles”. ¿Te imaginas a los humanos revisando una gran parte de Internet para encontrar resultados de búsqueda de casi cualquier cosa, millones de veces por día? Porque eso es lo que hace google. O encontrar una buena ruta en casi cualquier ciudad, como lo hace su satélite o aplicación de mapas favorita. O hacer predicciones basadas en cantidades increíbles de datos, para meteorología o finanzas. O deletreando documentos en docenas de idiomas diferentes.
Cuando se trata de IA, mucha gente sigue moviendo las publicaciones de objetivos. “¡Una computadora puede hacer cosas increíbles pero no puede hacer X!”. Cuando la computadora puede hacer X, la misma gente discutirá: “Bueno, aparentemente X no fue tan difícil después de todo. ¡Bueno, una computadora todavía no puede hacer Y!”. Debe establecer una tarea objetivo, y luego, cuando una computadora puede realizar la tarea objetivo, aplaudirla y otorgar a los científicos, programadores e ingenieros el crédito que se merecen. Incluso podrías darle crédito a la IA en sí, eso es más una cuestión filosófica.
Cuando se trata de cirugía, la IA ya puede ayudar a las personas. Por ejemplo, mire este artículo: Google se asocia con una firma de salud para desarrollar robots quirúrgicos con IA (esto está planeado, pero muestra lo que es posible). Cuando se trata de reemplazar al cirujano, entran en juego muchos otros problemas. Muchas personas no confían en un robot sin supervisión humana para hacer lo correcto (incluso si tienen un registro ejemplar, cometiendo menos errores que los humanos). También hay una gran cantidad de problemas legales: si algo saliera mal, ¿cómo sería una demanda por negligencia? ¿El fabricante, el hospital, el ingeniero que opera el robot o el personal médico se responsabilizarán?
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Ya hay discusiones similares para los autos sin conductor. Las ramificaciones legales forman una pregunta interesante, que hasta hace poco era en su mayoría hipotética, pero ahora se está volviendo cada vez más real cada día.
