Creo que lo están haciendo realmente bien. Facebook se ha centrado más en regular el contenido en las noticias.
Están trabajando activamente en controles de seguridad y cómo se puede integrar con el aprendizaje profundo.
Han hecho mucho en el segmento de realidad virtual con Oculus . Han tenido éxito en hacer que la experiencia sea más inmersiva y fluida.
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Pero por otro lado, siento que hay otras organizaciones y compañías que lo están haciendo realmente bien.
A OpenAI se le ocurrió un juego propio competitivo recientemente. Están muy por delante en el aprendizaje por refuerzo. Han realizado mejoras significativas en sus modelos RNN.
La Universidad de Stanford siempre ha estado por delante en IA. SAIL dirigió mi Fei fei li ha contribuido significativamente en este campo. De todos los trabajos de investigación que he leído, muchos son ex alumnos distinguidos de Stanford. Han hecho mucho en PNL y visión por computadora.
¿Cómo podemos extrañar el cerebro de Google ? Son, con mucho, el grupo de investigadores más destacados. Desde el padre del aprendizaje profundo hasta los autores de los marcos de aprendizaje profundo, lo tienen todo. Han realizado mejoras significativas en la traducción automática y el modelado de secuencias. Con sus modelos robustos, han podido lograr con éxito una alta precisión en los conjuntos de datos del mundo real.
La Universidad de Montreal también ha contribuido mucho. Las redes adversarias generativas vinieron de allí. Junto con muchas otras arquitecturas robustas.
Sería realmente bueno ver en el futuro en qué han estado trabajando.
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Espero que responda todas sus consultas.
Cubre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PNL, visión por computadora. Todos los marcos de aprendizaje profundo están cubiertos Tensorflow, keras, pytorch. Las redes neuronales como RNN, CNN, GAN se han detallado en el debate. Las competiciones de Kaggle también están incluidas.
Buena suerte
