¿Qué tipo de certificación se necesita para un trabajo de Big Data?

En los últimos meses tuve la oportunidad de interactuar con talentos de ingeniería que comenzaron su viaje hacia Big Data o planeaban hacerlo. Recomendaría elegir un programa / instituto después de evaluar lo que podría lograr después de su finalización. Porque un certificado puede obtener una llamada de entrevista, pero lo que importa después de entrar en la sala de entrevistas es su comprensión del concepto y su aplicación.

Le recomendaría que considere un programa que lo ayude a fortalecer su perfil mediante la creación de aplicaciones de grado industrial. Recuerde, los posibles empleadores contratan con HABILIDAD DEMOSTRADA en lugar de con pedigrí O certificaciones. . Debe tener la exposición de la industria y las últimas actualizaciones que siguen sucediendo. Únase a un programa que lo ayudaría a hacer su presencia en GitHub, StackOverflow y mostrar su trabajo a los empleadores. Eventualmente debería prepararlo para la industria.

La escuela de ciencias de datos GreyAtom ofrece un programa de ciencias de datos con un plan de estudios diseñado por profesores de IIT y profesionales de ciencias de datos.

El programa está fuertemente enfocado en la práctica. Aquí, puede practicar en conjuntos de datos reales proporcionados por socios de la industria (Yatra, Haptik y muchos más)

En la escuela de ciencias de datos GreyAtom, equiparamos la educación con la Realidad. Aprendemos y practicamos tecnologías futuras con datos REALES proporcionados por Industry Partners. Nuestro programa es desarrollado por académicos de clase mundial en colaboración con profesionales de la industria. Nuestros instructores y desarrolladores de planes de estudios se encuentran entre los mejores institutos a nivel mundial y en India, a saber, IIT, IIM, la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo, el Instituto Max-Planck de Informática en Alemania y muchos más.

Nuestro programa permite a un alumno aplicar técnicas de resolución de problemas y pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos. Además, desarrollará un perfil sólido de contribuciones de código abierto que ayudarán a la comunidad más amplia de ingeniería de software a través de Github, StackOverflow y Kaggle.

Además, puede verificar los detalles del programa haciendo clic en este enlace: –

Programa in situ de GreyAtom: ciencia de datos, aprendizaje automático, Big Data

Le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades prestando atención a lo que nuestro Consejero Académico hará todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. Programe una sesión de asesoramiento según su conveniencia en:

Calendly – GreyAtom

Con el fin de ayudar a los candidatos a perseguir sus sueños para aprender ciencia de datos, GreyAtom ahora ofrece becas de ciencia de datos a estudiantes meritorios. Obtenga más información sobre:

Beca de ciencia de datos | GreyAtom

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudar a las personas a encontrar carreras sostenibles en Data Science es mi pasión.

Para obtener trabajo en el campo de Big Data, todo lo que necesita es un buen conocimiento práctico en profundidad, ya que este es el que la industria está buscando donde quiera que vaya para las entrevistas. Incluso después de la certificación, si no tiene este conocimiento práctico de los proyectos, no podrá obtener ninguna de las compañías de Big Data.

Comprenda cómo 1 candidato aclaró más de 11 entrevistas de Big Data sin ninguna certificación:

Para comenzar a aprender Hadoop, debe comprender los fundamentos de Hadoop. Aquí hay algunos de los mejores libros para aprender Hadoop. Debe comprender el principio de diseño y las características de la publicación de Hadoop, que aprenderá sobre la instalación de Hadoop en un solo nodo y en un clúster de múltiples nodos. Una vez que haya terminado con estas cosas, estará listo para comenzar a programar en hadoop.

Mire el siguiente video para comenzar a aprender los conceptos básicos de Big data Hadoop:

Ahora necesita aprender HDFS y Map Reduce – 2 componentes clave de Hadoop. Finalmente vienen los componentes del sistema ecológico hadoop como PIG, Hive, Flume, etc.

Si planea comenzar su carrera en esta tecnología, se requieren buenos conocimientos prácticos junto con conceptos teóricos, ya que las empresas lo solicitan donde quiera que vaya para entrevistas. DataFlair es una de esas plataformas para proporcionarle el mejor aprendizaje en línea en Hadoop. Tienen un curso 100% orientado al trabajo que lo ayudaría a obtener más conocimiento práctico para conseguir la compañía de sus sueños.

Detalles del curso Hadoop de DataFlair

Primero, me gustaría dejar en claro que no se necesitan certificaciones para estos trabajos.
Lo más importante que se necesita es habilidad y pensamiento lógico.
Las certificaciones son solo uno de los modos a través de los cuales intenta decirle a alguien que sabe algo. En realidad no tiene mucho valor.
Por lo tanto, sugeriría centrarse más en la parte de desarrollo de habilidades haciendo algún tipo de proyecto pequeño / POC de lo que pueda hablar en una entrevista de trabajo.

Si está buscando certificaciones relacionadas con Hadoop, consulte estas:
Conviértase en un profesional certificado de big data – Cloudera
Si está buscando algo relacionado con SAS, consulte esto:
Programa de certificación global de SAS

La certificación Cloudera Hadoop es buena para Big Data Job, consulte este enlace para obtener más detalles,

Certificación de desarrollador de CCA Spark y Hadoop – Cloudera

Bueno, puede comenzar con SAS desde http://Scinactics.com Pero en lugar de la certificación, debe concentrarse en los conceptos de SAS, R, Python y SQL

Entonces nada puede detenerte.

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