Sigue a Karlijn Willems. Ella hace un excelente trabajo hablando de R y Python en términos simples. El sitio para el que trabaja, DataCamp, también tiene toneladas de cursos buenos (y gratuitos) para que comiences.
Un consejo pasado por alto que recomendaría es comenzar con conjuntos de datos que tengan sentido para usted, por lo que es más fácil hacer preguntas sobre los datos y comprender los resultados. Trabaje con conjuntos de datos más complejos a medida que gane experiencia.
Aquí hay una gran lista de conjuntos de datos gratuitos que puede encontrar divertidos y útiles, desde datos políticos y delictivos, hasta deportes profesionales y datos de grasa corporal, hasta datos de compras de Amazon y Walmart, así como datos de texto de Reddit y Twitter.
- ¿Sería ingenuo obtener un doctorado en física teórica con el objetivo final de un papel de ciencia de datos en la industria?
- ¿Flipkart tiene un grupo de ciencia de datos cautivo o algo similar? ¿Flipkart emplea 'Data Scientists'?
- ¿Cuál es el mejor marco de Python para el procesamiento en paralelo (procesamiento SMP y de clúster)?
- ¿Cuánto importa el tema de tesis doctoral para conseguir un buen trabajo?
- ¿Qué partes del trabajo de un científico de datos tienen menos probabilidades de ser automatizadas en el futuro?
19 conjuntos de datos públicos gratuitos para su primer proyecto de ciencia de datos
Sitio web de estadísticas del Dr. John Rasp
¡Disfrutar!
