¿Cuáles son las 5 principales ventajas principales de Big Data?

Big Data es oportuno : el 60% de cada día laboral, los trabajadores del conocimiento dedican el intento de encontrar y administrar datos.
Big Data es accesible : la mitad de los altos ejecutivos informan que es difícil acceder a los datos correctos.
Big Data es holístico : la información se mantiene actualmente en silos dentro de la organización. Los datos de marketing, por ejemplo, se pueden encontrar en análisis web, análisis móvil, análisis social, CRM, herramientas de prueba A / B, sistemas de marketing por correo electrónico y más … cada uno con enfoque en su silo.
Big Data es confiable : el 29% de las empresas miden el costo monetario de la mala calidad de los datos. Cosas tan simples como monitorear múltiples sistemas para actualizaciones de información de contacto del cliente pueden ahorrar millones de dólares.
Big Data es accionable : los datos obsoletos o incorrectos dan como resultado que el 46% de las empresas toman malas decisiones que pueden costar miles de millones.

En GreyAtom, con nuestro plan de estudios ágil, listo para la industria y monitoreo activo de carrera, estaremos allí en cada paso de su viaje para llegar al destino final de convertirse y trabajar como ingeniero de ciencia de datos de Full Stack.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar).

Puede consultar los detalles del curso haciendo clic en este enlace Full Stack Data Science Engineering | Greyatom

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en el programa en el sitio de GreyAtom: ciencia de datos, aprendizaje automático, Big Data

Creemos que “Aprender = hacer trabajo real”

Enfoque centrado en la práctica para el aprendizaje de la ciencia de datos. Dé el primer paso hacia su viaje en Data Science, programe una sesión de asesoramiento en persona o en video en su momento conveniente, haga clic aquí https://calendly.com/greyatom/co…

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudar a las personas a encontrar carreras sostenibles en Data Science es mi pasión.

Análisis deBig DataCiencia de datosdatos

¿Cómo se manejan los datos faltantes en un gran conjunto de datos con características ordinales?

¿Cuáles son las diversas formas en que Data Science puede convertirlo en un emprendedor exitoso?

Cómo ingresar al campo de análisis de datos

¿Cuáles son las revisiones del curso de ciencia de datos de Gray Atom? ¿Vale la pena tomarlo como más fresco? ¿Proporcionan ubicaciones?

¿Es realmente posible usar clasificadores de aprendizaje automático listos para usar como SVM o Random Forest para predecir con precisión la dirección del stock?

Cómo analizar un conjunto de datos de viaje que contiene tiempo / modo / ingresos por persona

Big data encuentra muchas oportunidades en los escenarios mundiales actuales. Big data no es más que la recopilación de datos no estructurados. Estos datos no están en un formato particular y, debido a esto, sus tamaños de conjuntos de datos son generalmente enormes, midiendo decenas de terabytes, y a veces cruzando el umbral de los petabytes. El término big data fue precedido por bases de datos muy grandes (VLDB) que se administraron utilizando sistemas de administración de bases de datos (DBMS).

Además, hay muchos sectores que también pueden beneficiarse mucho del análisis de Big Data.

Empodera a la gerencia para tomar mejores decisiones
El análisis de big data actúa como un asesor confiable para la planificación estratégica de una organización. Ayuda a su gerencia y al personal a mejorar sus habilidades analíticas y, por lo tanto, a mejorar sus habilidades generales de toma de decisiones. La medición, el registro y el seguimiento de las métricas de rendimiento permiten a la alta gerencia establecer nuevos objetivos.
Ayuda a identificar tendencias para mantenerse competitivo.
Como se mencionó anteriormente en esta publicación, uno de los objetivos principales del análisis de datos es determinar patrones dentro de grandes conjuntos de datos. Esto es particularmente útil para identificar tendencias de mercados nuevos y emergentes. Una vez identificadas, estas tendencias podrían convertirse en la clave para obtener una ventaja competitiva mediante la introducción de nuevos productos y servicios.
Aumenta la eficiencia y el compromiso del personal en el manejo de tareas y problemas centrales
Al hacer que los empleados conozcan los beneficios de usar el producto de análisis de la organización, la ciencia de datos puede hacerlos más eficientes en sus trabajos. Al trabajar con una mayor comprensión de los objetivos de la empresa, estos empleados podrán impulsar más acciones hacia tareas y problemas centrales en cada etapa. Por lo tanto, mejora la eficiencia operativa general de su negocio.
Identifica y actúa sobre las oportunidades.
La ciencia de datos consiste en buscar constantemente áreas de mejora en el funcionamiento de la organización. Al descubrir inconsistencias en los procesos organizacionales y los sistemas analíticos existentes, los científicos de datos pueden introducir nuevas formas de hacer las cosas. Esto, a su vez, puede impulsar la innovación y permitir el desarrollo de nuevos productos, abriendo caminos rentables para su empresa.
Promueve planes de acción basados en datos de bajo riesgo.
El análisis de Big Data ha hecho posible que las pequeñas y grandes empresas tomen medidas basadas en evidencia cuantificable basada en datos. Dicha estrategia puede salvar a una empresa de tareas innecesarias y, a veces, presagiar riesgos.