Casi todas las industrias han comenzado a usar HADOOP, ya que es muy útil almacenar y recuperar una gran cantidad de datos siempre que sea necesario. Como su nombre indica, los datos grandes no son más que almacenar y recuperar datos enormes. A continuación se mencionan las industrias que utilizan BIG DATA
Bancario
Grandes cantidades de transmisión de datos desde innumerables fuentes, los bancos tienen que encontrar formas únicas e innovadoras para administrar grandes datos. Es importante analizar las necesidades de los clientes y brindarles el servicio según sus requisitos, y minimizar el riesgo y el fraude mientras se mantiene el cumplimiento normativo. Big data tiene que tratar con instituciones financieras para dar un paso desde la analítica avanzada.
- ¿Cuáles son algunos consejos para escribir un buen currículum para un nuevo trabajo de posgrado en ciencias de datos?
- Como científico de datos, ¿en qué industria trabaja actualmente? ¿Su industria tiene una gran demanda de científicos de datos?
- ¿Cómo puede un científico de datos negociar con otras partes para obtener acceso a sus datos?
- ¿Qué herramienta se puede usar para extraer puntos de datos de un gráfico en un archivo PDF y luego recrear ese gráfico con los datos extraídos?
- Cómo hacer análisis inteligentes en R o Python
Gobierno
Cuando las agencias gubernamentales están aprovechando y aplicando análisis a sus grandes datos, han improvisado mucho en términos de gestión de servicios públicos, gestión de agencias, manejo de la congestión del tráfico o prevención de delitos. Pero aparte de sus ventajas en Big Data, los gobiernos también abordan cuestiones de transparencia y privacidad.
Educación
El educador sobre Big Data proporciona un impacto significativo en los sistemas escolares, los estudiantes y los planes de estudio. Al analizar grandes datos, pueden identificar a los estudiantes en riesgo, garantizar el progreso de los estudiantes y pueden implementar un sistema improvisado para la evaluación y el apoyo de los maestros y directores en sus enseñanzas.
Cuidado de la salud
Cuando se trata de atención médica en términos de registros de pacientes. Planes de tratamiento. Información sobre recetas, etc., todo debe hacerse de forma rápida y precisa, y algunos aspectos tienen suficiente transparencia para satisfacer las estrictas regulaciones de la industria. La gestión eficaz resulta en una buena atención médica para descubrir ideas ocultas que mejoran la atención al paciente.
Fabricación
Los fabricantes pueden mejorar su calidad y rendimiento mientras minimizan el desperdicio donde los procesos son conocidos como los principales factores clave en el mercado altamente competitivo de hoy. Varios fabricantes están trabajando en análisis donde pueden resolver problemas más rápido y tomar decisiones comerciales más ágiles.
Al por menor
La relación con el cliente es el mayor desafío en la industria minorista y la mejor manera de administrar será administrar grandes datos. Los minoristas deben tener ideas de marketing únicas para vender sus productos a los clientes, la forma más efectiva de manejar las transacciones y aplicar tácticas improvisadas de usar ideas innovadoras usando BigData para mejorar sus negocios.
Estas industrias utilizan big data por la razón mencionada a continuación. La importancia de big data es cómo utiliza los datos que posee. Los datos se pueden obtener de cualquier fuente y analizarlos para resolverlos que nos permitan en términos de
1) Reducciones de costos
2) Reducciones de tiempo,
3) Desarrollo de nuevos productos y ofertas optimizadas, y
4) toma de decisiones inteligente
Por lo tanto, teniendo en cuenta el uso de Big Data, la mayoría de las empresas están buscando formas de manejar esta gran cantidad de datos de manera inteligente y utilizarlos en su beneficio para predecir el futuro y planificar su próximo movimiento de acuerdo con la tendencia actual y el análisis del informe histórico. de los datos que tenemos actualmente.
Por lo tanto, hay una buena demanda de profesionales de Hadoop en todo el mundo y, por lo tanto, este es el momento adecuado para hacer la certificación de Hadoop y aprovechar la oportunidad de conseguir un trabajo bueno y de alto perfil.
Diferentes módulos en Hadoop:
Hadoop tiene muchos módulos:
- HDFS
- Mapa reducido
- HILO
- Hadoop Common
El componente anterior constituye la solución completa de Hadoop. En la lista anterior, cada módulo requiere más tiempo para que aprendas con mucha práctica.
Se recomienda inscribirse en un curso y tener buenas manos. Solo el conocimiento teórico no es suficiente para conseguir trabajo en Big Data.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
- ¿Cómo se relacionan Big Data y Hadoop?
¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.
