¿Cuál es la mejor estadística para buscar una correlación entre los datos de tipo Likert y los datos nominales (sí / no)?

No conozco ninguna herramienta estadística exacta para esta tarea, pero aquí hay una idea.

“Al responder a un elemento de Likert, los encuestados especifican su nivel de acuerdo o desacuerdo en una escala simétrica de acuerdo / desacuerdo para una serie de declaraciones. Por lo tanto, el rango captura la intensidad de sus sentimientos por un elemento determinado. ”- Wikipedia

Lo que puede hacer es convertir las opciones cualitativas a una escala numérica, dando 0 si la participación no está de acuerdo y puntaje máximo (digamos 5) cuando el participante esté completamente de acuerdo. Del mismo modo, convierta sí / no a escala 1/0.

Ahora todo lo que tiene que hacer es calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre las dos series. El coeficiente de correlación (r) puede interpretarse de las siguientes dos maneras:

  • Si r> 0, entonces el grado de acuerdo y la frecuencia de las respuestas ‘sí’ se mueven en la misma dirección.
  • Si r <0, se mueven en la dirección opuesta.
  • Si r = 0, entonces no existe una relación lineal entre ellos.